能安裝GPU的前提是：
1、顯卡支持CUDA
（1）右擊我的電腦–屬性
（2）打開設備管理器
（3）顯示適配器
我的電腦是支持CUDA的
2、pip 版本 >= 8.1
查看pip版本 ：pip -V
更新pip ： python -m pip install -U pip
安裝Anaconda
安裝anaconda，這個在之前的博客里已經詳細介紹過
(https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/88206251)
安裝CUDA
（1）進入官網，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
下載對應版本的cuda，這里下載的是8.0版本
（2）點開安裝包后，選擇路徑存放
（3）開始解壓
（4）測試兼容性
（5）安裝協議
（6）自定義選擇安裝位置
安裝CUDA相關項
（8）安裝結束
（9）測試
在命令行輸入nvcc -V
安裝cudnn
（1）進入官網選擇相對應版本下載
https://developer.nvidia.com/cudnn
選擇download
（2）進行注冊
（3）選擇相對應版本
（4）進行解壓
將解壓后的這個.dll文件復制到CUDA文件夾下的對應地址
安裝TensorFlow
（1）我的python版本是3.7，3.7版本的python不支持pip安裝tensorflow
因，此需要在系統的環境變量中加入兩條路徑
第2和3需要自己手動添加
（2）使用語句pip3 install --upgrade tensorflow-gpu安裝
（3）測試
在命令行中，進入python，並輸入以下代碼：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
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查看tensorflow版本
遇到的問題
1、importerror: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in [‘C:\Users\WeiLinLin\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\numpy’]. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.
出現這個報錯說明在安裝新的軟件，或者更新numpy時，舊的numpy沒有卸載掉，兩版numpy導致出現沖突。
解決：
（1）卸載numpy ：pip uninstall numpy
（2）再卸載numpy，直到卸載到提示信息，此時完全已經沒有numpy了為止，提示了Skipping numpy as it is not installed.
（3）安裝numpy ： pip install numpy
2、Tensorflow導入報"Failed to load the native TensorFlow runtime."
解決：
更新TensorFlow ： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
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作者：qq_39295665
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/90581702
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