- tensorflow和keras版本對比網站：https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 二者的版本一定要對應，要不然導入模塊時報錯
- python各個模塊的whl安裝包網站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ，從這里直接下載whl包，避免pip install +模塊名 時的龜速獲取。
- 注意我安裝的是cpu版本的tensorflow，gpu版本的tensorflow前提是：必須滿足英偉達NVIDIA顯卡以及僅僅基於NVIDIA顯卡才可以有的CUDA算力支持。換句話說，只有NVIDIA顯卡才可以安裝gpu的tensorflow
- pip更換國內鏡像源，我這里用的是豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ ，下面使用pip安裝模塊時會使用到。目的是解決連接不上國外的鏡像源而頻頻安裝停頓，有時甚至報錯的大部分問題。
python、tensorflow、keras的其中一種版本搭配。
Step1：
打開cmd直接這樣就行：pip install tensorflow=="版本號" -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
加 i 參數表示指示鏡像源；--trusted-host pypi.douban.com 表示獲得ssl證書認證。然后...各種配件什么的安裝速度嗖嗖的。搭配我python3.7的2.2.0tensorflow就安裝成功啦。敲 python ，進入python代碼命令行，import tensorflow as tf，沒有問題。
問題1:
ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_internal: 找不到指定的模塊解決方案
前往微軟官網下載Visual Studio C++即可：
https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads
安裝后重啟即可。
問題二：輸入import tensorflow提示下面英文
2020-11-19 09:19:44.394651: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-11-19 09:19:44.399474: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
意思是：
2020-11-19 09:19:44.394651:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_裝載機。cc:55]無法加載動態庫“cudart64_101.dll”；錯誤：未找到cudart64_101.dll
2020-11-19 09:19:44.399474:I tensorflow/流執行器/cuda/cudart_存根抄送：29]如果您的計算機上沒有設置GPU，請忽略上面的錯誤。
我安裝的是cpu版本，所以不用管。
Step2：
安裝Keras ，先通過上面的網站查看跟2.2.0的tensorflow對應的版本，都知道Keras是基於tensorflow這個底層深度學習框架而存在的一個框架。。發現跟2.2.0-version 的tensorflow對應的示2.3.1version的Keras。
接下來跟上一步一樣，
pip install keras==2.3.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
再進入python，import keras ，有
表示安裝成功！而如果報錯，只能說明keras跟tensorflow的版本對應錯了，就再查看對應關系吧！
參考以下，並作部分修改：
https://blog.csdn.net/qq_43314839/article/details/104754905