00 前言
因為小編一般用的C++和Java比較多,而且現在開發大型算法用這類面向對象的編程語言也方便得多。基於上面的種種考慮,加上時間和精力有限,所以就暫時只做C++和Java的詳細教程辣。關於matlab和python的也許后續會補上的吧。
然后在開始之前,照例先把環境給配置好。那么就先配置java的環境吧。
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01 安裝好CPLEX
前面已經說了怎么下載和安裝cplex了,如圖:
確保已經安裝上這個版本,我們才能開始下一步的工作。
02 將CPLEX庫導入ECIPLSE
java小編一般用的ide是eclipse,就配置一下關於eclipse的。其他的開發環境請大家自行設置哈。
新建一個工程,添加一個package,添加一個帶main函數的類。代碼先別寫。
在項目右鍵,選擇build path -> Configure Build Path……
找到Libraries->Add External JARs……,然后定位到\lib這個文件夾,把cplex.jar給添加進去。
到這一步還不行,還需要把CPLEX的動態運行庫給添加進去,好讓java程序運行的時候能夠找到,具體做法是:在項目右鍵,選擇build path -> Configure Build Path……,找到Libraries,點開JRE System Library,在Native library location那里點edit,把cplex下的\bin\x64_win64文件夾給添加進去,這里面有程序運行所需要動態庫。
03 求解一個簡單的模型
一個簡單的線性規划問題:
把下面代碼復制進main函數里面:
try {
IloCplex cplex = new IloCplex(); // creat a model
double[] lb = {0.0, 0.0, 0.0};
double[] ub = {40.0, Double.MAX_VALUE, Double.MAX_VALUE};
IloNumVar[] x = cplex.numVarArray(3, lb, ub);
double[] objvals = {1.0, 2.0, 3.0};
cplex.addMaximize(cplex.scalProd(x, objvals));
double[] coeff1 = {-1.0, 1.0, 1.0};
double[] coeff2 = {1.0, -3.0, 1.0};
cplex.addLe(cplex.scalProd(x, coeff1), 20.0);
cplex.addLe(cplex.scalProd(x, coeff2), 30.0);
if (cplex.solve()) {
cplex.output().println("Solution status = " + cplex.getStatus());
cplex.output().println("Solution value = " + cplex.getObjValue());
double[] val = cplex.getValues(x);
for (int j = 0; j < val.length; j++)
cplex.output().println("x" + (j+1) + " = " + val[j]);
}
cplex.end();
} catch (IloException e) {
System.err.println("Concert exception caught: " + e);
}
點擊運行,出現下面的結果就成功啦:
最后,如果提示找不到build path ,share libraries什么的,請確保第二步配置正確!至此,我們已經能愉快使用cplex啦。
04 API說明[1]
cplex的java程序整體框架一般如下:
try {
} catch (IloException e) {
System.err.println("Concert exception caught: " + e);
}
- 使用 IloCplex 類新建一個 cplex 類。
- 使用 IloNumVar 定義求解變量。
- 使用 addMaximize 或addMinimize 定義求解目標。
- 使用 addLe 添加約束條件.
- 使用 solve() 方法求解。
- 使用 IloNumExpr 定義中間變量。
cplex 的 java api 不支持加減乘除符號,加必須用 sum 方法, 減必須用 diff 方法, 乘除必須用 prod 方法。
05 reference
[1] https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/78678289