Power BI性能分析器是一種簡化Power BI生成的DAX查詢集合的功能。但是具體的DAX詳細信息我們看不了，如果想要查看怎么辦，下面通過DAX Studio可以深度挖掘Power BI性能分析信息。
DAX Studio可幫助你瀏覽性能指標;，它提高了執行一個或多個收集的查詢的效率，減少了所需的復制/粘貼操作的數量。要使用DAX Studio功能，首先必須在Power BI Desktop中導出性能分析器收集的數據。
下面我們打開Power BI Desktop找到視圖，打開性能分析器
然后我們啟動開始記錄，刷新視覺對象就可以看到如下性能分析出來的信息了。持續時間（毫秒）是分析出來的時間，我們通過導出可以獲取一個json文件，里面包含更詳細的性能分析信息
導出保存名為PowerBIPerformanceData.JSON的文件。你可以更改要保存的名稱，但必須保留JSON擴展名。
下面我們需要切換到DAX Studio，打開DAX Studio單擊Load Perf Data按鈕，選擇從Power BI導出的JSON文件。加載文件后，你會在DAX中看到“PBI性能”窗格，其中顯示Power BI性能分析器捕獲的所有查詢。
現在的你可能對檢測最慢的DAX更感興趣，所以你只需單擊Query Ms列，按執行時間對查詢進行排序。每次點擊都會切換順序（升序/降序）。通過選擇降序，你可以在頂部看到最慢的查詢，同時識別Visual列的定義是否是DAX。
如果雙擊“Query”列中的文本，則所選行中的DAX代碼將復制到DAX Studio的查詢窗口中，包括初始注釋，其中包含在JSON文件中收集的查詢的度量標准。針對得出來的DAX，你可以進行調整，優化，降低查詢的耗時。
以上，便是今天的分享，希望在工作中遇到此問題的小伙伴，能夠有所收獲，從而解決自己的問題。
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