redis緩存在項目中的使用

詳見：https://www.cnblogs.com/fengli9998/p/6755591.html

關於redis為什么能作為緩存這個問題我們就不說了，直接來說一下redis緩存到底如何在項目中使用吧：

1.redis緩存如何在項目中配置？

   1.1redis緩存單機版和集群版配置？（redis的客戶端jedis常用）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd">
    <!-- 連接池配置 -->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!-- 最大連接數 -->
        <property name="maxTotal" value="30" />
        <!-- 最大空閑連接數 -->
        <property name="maxIdle" value="10" />
        <!-- 每次釋放連接的最大數目 -->
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
        <!-- 釋放連接的掃描間隔（毫秒） -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
        <!-- 連接最小空閑時間 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
        <!-- 連接空閑多久后釋放, 當空閑時間>該值 且 空閑連接>最大空閑連接數 時直接釋放 -->
        <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
        <!-- 獲取連接時的最大等待毫秒數,小於零:阻塞不確定的時間,默認-1 -->
        <property name="maxWaitMillis" value="1500" />
        <!-- 在獲取連接的時候檢查有效性, 默認false -->
        <property name="testOnBorrow" value="true" />
        <!-- 在空閑時檢查有效性, 默認false -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 連接耗盡時是否阻塞, false報異常,ture阻塞直到超時, 默認true -->
        <property name="blockWhenExhausted" value="false" />
    </bean>  
    <!-- jedis客戶端單機版 -->
    <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
        <constructor-arg name="host" value="192.168.146.131"></constructor-arg>
        <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
        <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
    </bean>
    <bean id="jedisClient" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientSingle"/>
     
     
    <!-- jedis集群版配置 -->
    <!-- <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
        <constructor-arg name="nodes">
            <set>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
                </bean>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
                </bean>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
                </bean>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
                </bean>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
                </bean>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>
                </bean>
            </set>
        </constructor-arg>
        <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
    </bean>
    <bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientCluster"></bean> -->
</beans>

 1.2redis的方法定義？

接口：

實現：分集群和單機版

單機版實現方法：

package com.taotao.rest.dao.impl;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
import com.taotao.rest.dao.JedisClient;
 
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
 
public class JedisClientSingle implements JedisClient{
     
    @Autowired
    private JedisPool jedisPool;
     
    @Override
    public String get(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.get(key);
        jedis.close();
        return string;
    }
 
    @Override
    public String set(String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.set(key, value);
        jedis.close();
        return string;
    }
 
    @Override
    public String hget(String hkey, String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.hget(hkey, key);
        jedis.close();
        return string;
    }
 
    @Override
    public long hset(String hkey, String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hset(hkey, key, value);
        jedis.close();
        return result;
    }
 
    @Override
    public long incr(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.incr(key);
        jedis.close();
        return result;
    }
 
    @Override
    public long expire(String key, int second) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.expire(key, second);
        jedis.close();
        return result;
    }
 
    @Override
    public long ttl(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.ttl(key);
        jedis.close();
        return result;
    }
 
    @Override
    public long del(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.del(key);
        jedis.close();
        return result;
    }
 
    @Override
    public long hdel(String hkey, String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hdel(hkey, key);
        jedis.close();
        return result;
    }
 
}

集群版的實現方法：

package com.taotao.rest.dao.impl;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
import com.taotao.rest.dao.JedisClient;
 
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
 
public class JedisClientCluster implements JedisClient {
 
    @Autowired
    private JedisCluster jedisCluster;
     
    @Override
    public String get(String key) {
        return jedisCluster.get(key);
    }
 
    @Override
    public String set(String key, String value) {
        return jedisCluster.set(key, value);
    }
 
    @Override
    public String hget(String hkey, String key) {
        return jedisCluster.hget(hkey, key);
    }
 
    @Override
    public long hset(String hkey, String key, String value) {
        return jedisCluster.hset(hkey, key, value);
    }
 
    @Override
    public long incr(String key) {
        return jedisCluster.incr(key);
    }
 
    @Override
    public long expire(String key, int second) {
        return jedisCluster.expire(key, second);
    }
 
    @Override
    public long ttl(String key) {
        return jedisCluster.ttl(key);
    }
 
    @Override
    public long del(String key) {
         
        return jedisCluster.del(key);
    }
 
    @Override
    public long hdel(String hkey, String key) {
         
        return jedisCluster.hdel(hkey, key);
    }
 
}

配置好后，如何添加到代碼中呢？

 

2.redis緩存如何添加到業務邏輯代碼中？

redis作為緩存的作用就是減少對數據庫的訪問壓力，當我們訪問一個數據的時候，首先我們從redis中查看是否有該數據，如果沒有，則從數據庫中讀取，將從數據庫中讀取的數據存放到緩存中，下次再訪問同樣的數據的是，還是先判斷redis中是否存在該數據，如果有，則從緩存中讀取，不訪問數據庫了。

舉個例子：根據內容分類id訪問內容：

package com.taotao.rest.service.impl;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import com.taotao.commonEntity.JsonUtils;
import com.taotao.commonEntity.TaotaoResult;
import com.taotao.mapper.TbContentMapper;
import com.taotao.pojo.TbContent;
import com.taotao.pojo.TbContentExample;
import com.taotao.pojo.TbContentExample.Criteria;
import com.taotao.rest.dao.JedisClient;
import com.taotao.rest.service.ContentService;
 
import redis.clients.jedis.Jedis;
//首頁大廣告位的獲取服務層信息
@Service
public class ContentServiceImpl implements ContentService {
     
    @Value("${CONTENTCATEGORYID}")
    private String CONTENTCATEGORYID;
    @Autowired
    private TbContentMapper contentMapper;
    @Autowired
    private JedisClient jedisClient;
     
    @Override
    public List<TbContent> getContentList(Long categoryId) {
        /*一般第一次訪問的時候先從數據庫讀取數據，然后將數據寫入到緩存，再次訪問同一內容的時候就從緩存中讀取，如果緩存中沒有則從數據庫中讀取
        所以我們添加緩存邏輯的時候，從數據庫中將內容讀取出來之后，先set入緩存，然后再從緩存中添加讀取行為，如果緩存為空則從數據庫中進行讀取
        */
        //從緩存中獲取值
        String getData = jedisClient.hget(CONTENTCATEGORYID, categoryId+"");
        if (!StringUtils.isBlank(getData)) {
            List<TbContent> resultList= JsonUtils.jsonToList(getData, TbContent.class);
            return resultList; 
        }
        TbContentExample example=new TbContentExample();
        Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
       List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example);
       //向緩存中放入值
       String jsonData = JsonUtils.objectToJson(list);
       jedisClient.hset(CONTENTCATEGORYID, categoryId+"",jsonData);
        return list;
    }
 
}

所以這里就是寫邏輯代碼的時候，在業務功能處，從緩存中讀取-----從db中讀取----將數據寫入緩存。

3.針對上面出現的問題：

當我們后台數據庫中內容修改之后，因為緩存中的內容沒有修改，我們訪問的時候都是先訪問緩存，所以即使數據庫中的內容修改了，但是頁面的顯示還是不會改變的。因為緩存沒有更新，所以這就涉及到緩存同步的問題：即數據庫修改了內容與緩存中對應的內容同步。

緩存同步的原理：就是將redis中的key進行刪除，下次訪問的時候，redis中沒有改數據，則從DB進行查詢，再次更新到redis中。

我們可以寫一個緩存同步的服務：

緩存同步除了查詢是沒有涉及到同步問題，增加刪除修改都會涉及到同步問題。

只需要在后台進行CRUD的地方添加調用該緩存同步的服務即可：

 

 

5.redis客戶端jedis的使用：