redis緩存在項目中的使用

關於redis為什么能作為緩存這個問題我們就不說了，直接來說一下redis緩存到底如何在項目中使用吧：

1.redis緩存如何在項目中配置？

   1.1redis緩存單機版和集群版配置？（redis的客戶端jedis常用）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
	xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
	http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
	http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd
	http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd">
	<!-- 連接池配置 -->
	<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
		<!-- 最大連接數 -->
		<property name="maxTotal" value="30" />
		<!-- 最大空閑連接數 -->
		<property name="maxIdle" value="10" />
		<!-- 每次釋放連接的最大數目 -->
		<property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
		<!-- 釋放連接的掃描間隔（毫秒） -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
		<!-- 連接最小空閑時間 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
		<!-- 連接空閑多久后釋放, 當空閑時間>該值 且 空閑連接>最大空閑連接數 時直接釋放 -->
		<property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
		<!-- 獲取連接時的最大等待毫秒數,小於零:阻塞不確定的時間,默認-1 -->
		<property name="maxWaitMillis" value="1500" />
		<!-- 在獲取連接的時候檢查有效性, 默認false -->
		<property name="testOnBorrow" value="true" />
		<!-- 在空閑時檢查有效性, 默認false -->
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<!-- 連接耗盡時是否阻塞, false報異常,ture阻塞直到超時, 默認true -->
		<property name="blockWhenExhausted" value="false" />
	</bean>	
	<!-- jedis客戶端單機版 -->
	<bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
		<constructor-arg name="host" value="192.168.146.131"></constructor-arg>
		<constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
		<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
	</bean>
	<bean id="jedisClient" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientSingle"/>
	
	
	<!-- jedis集群版配置 -->
	<!-- <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
		<constructor-arg name="nodes">
			<set>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>
				</bean>
			</set>
		</constructor-arg>
		<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
	</bean>
	<bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientCluster"></bean> -->
</beans>

　　

   1.2redis的方法定義？

接口：

實現：分集群和單機版

單機版實現方法：

package com.taotao.rest.dao.impl;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.taotao.rest.dao.JedisClient;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class JedisClientSingle implements JedisClient{
	
	@Autowired
	private JedisPool jedisPool; 
	
	@Override
	public String get(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		String string = jedis.get(key);
		jedis.close();
		return string;
	}

	@Override
	public String set(String key, String value) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		String string = jedis.set(key, value);
		jedis.close();
		return string;
	}

	@Override
	public String hget(String hkey, String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		String string = jedis.hget(hkey, key);
		jedis.close();
		return string;
	}

	@Override
	public long hset(String hkey, String key, String value) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.hset(hkey, key, value);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long incr(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.incr(key);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long expire(String key, int second) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.expire(key, second);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long ttl(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.ttl(key);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long del(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.del(key);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long hdel(String hkey, String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.hdel(hkey, key);
		jedis.close();
		return result;
	}

}

　　集群版的實現方法：

package com.taotao.rest.dao.impl;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.taotao.rest.dao.JedisClient;

import redis.clients.jedis.JedisCluster;

public class JedisClientCluster implements JedisClient {

	@Autowired
	private JedisCluster jedisCluster;
	
	@Override
	public String get(String key) {
		return jedisCluster.get(key);
	}

	@Override
	public String set(String key, String value) {
		return jedisCluster.set(key, value);
	}

	@Override
	public String hget(String hkey, String key) {
		return jedisCluster.hget(hkey, key);
	}

	@Override
	public long hset(String hkey, String key, String value) {
		return jedisCluster.hset(hkey, key, value);
	}

	@Override
	public long incr(String key) {
		return jedisCluster.incr(key);
	}

	@Override
	public long expire(String key, int second) {
		return jedisCluster.expire(key, second);
	}

	@Override
	public long ttl(String key) {
		return jedisCluster.ttl(key);
	}

	@Override
	public long del(String key) {
		
		return jedisCluster.del(key);
	}

	@Override
	public long hdel(String hkey, String key) {
		
		return jedisCluster.hdel(hkey, key);
	}

}

　　配置好后，如何添加到代碼中呢？

 

2.redis緩存如何添加到業務邏輯代碼中？

redis作為緩存的作用就是減少對數據庫的訪問壓力，當我們訪問一個數據的時候，首先我們從redis中查看是否有該數據，如果沒有，則從數據庫中讀取，將從數據庫中讀取的數據存放到緩存中，下次再訪問同樣的數據的是，還是先判斷redis中是否存在該數據，如果有，則從緩存中讀取，不訪問數據庫了。

舉個例子：根據內容分類id訪問內容：

package com.taotao.rest.service.impl;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.taotao.commonEntity.JsonUtils;
import com.taotao.commonEntity.TaotaoResult;
import com.taotao.mapper.TbContentMapper;
import com.taotao.pojo.TbContent;
import com.taotao.pojo.TbContentExample;
import com.taotao.pojo.TbContentExample.Criteria;
import com.taotao.rest.dao.JedisClient;
import com.taotao.rest.service.ContentService;

import redis.clients.jedis.Jedis;
//首頁大廣告位的獲取服務層信息
@Service
public class ContentServiceImpl implements ContentService {
	
	@Value("${CONTENTCATEGORYID}")
	private String CONTENTCATEGORYID;
	@Autowired
	private TbContentMapper contentMapper;
	@Autowired
	private JedisClient jedisClient;
	
	@Override
	public List<TbContent> getContentList(Long categoryId) {
		/*一般第一次訪問的時候先從數據庫讀取數據，然后將數據寫入到緩存，再次訪問同一內容的時候就從緩存中讀取，如果緩存中沒有則從數據庫中讀取
		所以我們添加緩存邏輯的時候，從數據庫中將內容讀取出來之后，先set入緩存，然后再從緩存中添加讀取行為，如果緩存為空則從數據庫中進行讀取
		*/
		//從緩存中獲取值
		String getData = jedisClient.hget(CONTENTCATEGORYID, categoryId+"");
		if (!StringUtils.isBlank(getData)) {
			List<TbContent> resultList= JsonUtils.jsonToList(getData, TbContent.class);
			return resultList;	
		}
		TbContentExample example=new TbContentExample();
		Criteria criteria = example.createCriteria();
		criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
	   List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example);
	   //向緩存中放入值
	   String jsonData = JsonUtils.objectToJson(list);
	   jedisClient.hset(CONTENTCATEGORYID, categoryId+"",jsonData);
		return list;
	}

}

　　所以這里就是寫邏輯代碼的時候，在業務功能處，從緩存中讀取-----從db中讀取----將數據寫入緩存。

3.針對上面出現的問題：

當我們后台數據庫中內容修改之后，因為緩存中的內容沒有修改，我們訪問的時候都是先訪問緩存，所以即使數據庫中的內容修改了，但是頁面的顯示還是不會改變的。因為緩存沒有更新，所以這就涉及到緩存同步的問題：即數據庫修改了內容與緩存中對應的內容同步。

緩存同步的原理：就是將redis中的key進行刪除，下次訪問的時候，redis中沒有改數據，則從DB進行查詢，再次更新到redis中。

我們可以寫一個緩存同步的服務：

緩存同步除了查詢是沒有涉及到同步問題，增加刪除修改都會涉及到同步問題。

只需要在后台進行CRUD的地方添加調用該緩存同步的服務即可：

 

 

5.redis客戶端jedis的使用：