依賴Anaconda環境安裝TensorFlow庫，避免采坑

TensorFlow™ 簡介：

     TensorFlow是一個采用數據流圖（data flow graphs），用於數值計算的開源軟件庫。節點（Nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯系的多維數據數組，即張量（tensor）。它靈活的架構讓你可以在多種平台上展開計算，例如台式計算機中的一個或多個CPU（或GPU），服務器，移動設備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬於Google機器智能研究機構）的研究員和工程師們開發出來，用於機器學習和深度神經網絡方面的研究，但這個系統的通用性使其也可廣泛用於其他計算領域。

Anaconda簡介：

     Anaconda是一個開源的包、環境管理器，可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，並能夠在不同的環境之間切換

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等。

 

安裝Tensorflow遇到的坑：

　　ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found

　　ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.17' not found

   利用Anaconda自帶的python3.7，安裝TensorFlow由於python版本高，導致tensorflow匹配版本高，linux系統glibc庫需要升級，升級了glibc-2.16、glibc-2.17 依然不兼容，放棄方法1

　　解決辦法 1：通過升級匹配的glibc庫解決

　　　https://blog.csdn.net/q936889811/article/details/79947796

       解決辦法2：新增python3.6.3虛擬環境，下載對應版本TensorFlow，順利安裝！

　　　本篇博客的采用解決辦法2

Tensorflow不同版本要求與Python、CUDA及CUDNN版本對應關系，版本兼容性參考如下鏈接：

   https://blog.csdn.net/j879159541/article/details/93200718

本次安裝版本：Python -- 3.6.3  Tensorflow --1.11.0  服務器信息：gcc version 4.4.7 (Red Hat 4.4.7-18) 

1.下載Anaconda版本，並進行安裝

清華大學的鏡像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

2.創建Python36虛擬環境

3.在python36環境下安裝tensorflow庫，並進行測試~

利用豆瓣鏡像能快些，避免超時報錯

pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.11.0

安裝完成~