linux下配置face_recognition

1、如linux下已有python2.7,但需要更新一下python 2.7至python2.x

sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.7
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2、部署步驟

安裝Boost, Boost.Python

sudo apt-get install build-essential cmake
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev

 

 Installation of Cmake:（it tooks a while to install ~1.5 min）

1 sudo wget  https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.0-rc5.tar.gz -O cmake.tar.gz
2 sudo tar -xvf cmake.tar.gz
3 cd cmake-3.9.0-rc5/
4 sudo chmod +x bootstrap
5 sudo ./bootstrap
6 sudo make
7 sudo make install

注：安裝好cmake后，輸入cmake -version查看cmake版本是否安裝成功。

 pip installation

$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py

注：安裝完成后，終端輸入pip -V查看pip版本是否安裝成功。
注：如果使用python3.x版本，最后一步命令python改為python3

 

通過手動編譯dlib的方式進行安裝dlib

git clone https://github.com/davisking/dlib.git  //Clone the code from github
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake ..   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 //以默認方式（SSE41指令）編譯dlib
cmake --build .
cd ..
sudo python setup.py install

注：最后一步需要等待一些時間。如果使用python3.x版本，最后一步命令python改為python3

 安裝完成后，運行python，輸入 import dlib 此時執行成功。

 

安裝face_recognition

sudo pip install face_recognition

安裝完成后，運行python，輸入  import face_recognition 此時執行成功。

 

安裝opencv-python

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

測試：運行python，輸入 import cv2 此時執行成功。