ubuntu14.04配置face_recognition環境

Github項目地址：https://github.com/MiChongGET/face_collection

環境搭建

1.  環境

1. ubuntu14.04 LTS
2. python2.7
3. pip

  注：ubuntu14.04自帶python2.7.6和python3.4，因此不再重新安裝python。我這里使用python2.7，但需要更新一下python 2.7至python2.x

命令如下：

　　sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.7
　　sudo apt-get update
　　sudo apt-get upgrade

 

2.    face_recognition簡介

　 基於face_recognition人臉識別庫,實現人臉檢測及人臉識別。face_recognition，使用dlib的最先進的人臉識別技術構建深度學習。該模型的准確率為99.38％。

 

3.  部署環境步驟

• 人臉檢測基於dlib，dlib依賴Boost和cmake

參考鏈接：https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/120

Installing Boost, Boost.Python, and X11 can be accomplished easily with

$ sudo apt-get install build-essential cmake
$ sudo apt-get install libgtk-3-dev
$ sudo apt-get install libboost-all-dev

注：如安裝失敗，請sudo apt-get update后重試；另，可以更新源為國內源（阿里源or網易源）。

 Installation of Cmake:（it tooks a while to install ~1.5 min）

1 sudo wget  https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.0-rc5.tar.gz -O cmake.tar.gz
2 sudo tar -xvf cmake.tar.gz
3 cd cmake-3.9.0-rc5/
4 sudo chmod +x bootstrap
5 sudo ./bootstrap
6 sudo make
7 sudo make install

注：安裝好cmake后，輸入cmake -version查看cmake版本是否安裝成功。

 pip installation

$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py

注：安裝完成后，終端輸入pip -V查看pip版本是否安裝成功。

注：如果使用python3.x版本，最后一步命令python改為python3

 

• 下面通過手動編譯dlib的方式進行安裝dlib

版本1（默認版本）

1 git clone https://github.com/davisking/dlib.git  　　 //Clone the code from github
2 cd dlib
3 mkdir build
4 cd build
5 cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1  //以AVX指令的方式編譯dlib
6 cmake --build .
7 cd ..
8 sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA

注：最后一步需要等待一些時間。如果使用python3.x版本，最后一步命令python改為python3

版本2（版本1不成功，請試下版本2）

git clone https://github.com/davisking/dlib.git  //Clone the code from github
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake ..   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 //以默認方式（SSE41指令）編譯dlib
cmake --build .
cd ..
sudo python setup.py install

注：最后一步需要等待一些時間。如果使用python3.x版本，最后一步命令python改為python3

 安裝完成后，運行python，輸入

import dlib

此時執行成功。

 

• 安裝face_recognition

$ sudo pip install face_recognition

注：需要加sudo，之前沒有加，后期遇到權限不足的問題，加了sudo，問題解決，成功安裝。

安裝完成后，運行python，輸入

import face_recognition

此時執行成功。

 

• 安裝opencv-python

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http

參考鏈接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

測試：運行python，輸入

import cv2

通過即導入opencv成功。

 

4.  測試

•  讀取圖片-人臉檢測

• 讀取攝像頭視頻流-實時檢測並識別人臉

5.  遇到問題

Q1:在安裝dlib的時候，用的是版本1，運行python，輸入import dlib，遇到“Dlib was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine.”的問題，中文翻譯“Dlib編譯為使用AVX指令，但這些指令在您的機器上不可用。”。於是換用版本2，運行python，輸入import dlib，又遇到“Dlib was compiled to use SSE41 instructions, but these aren't available on your machine.”的問題，中文翻譯“Dlib編譯為使用SSE41指令，但這些指令在您的機器上不可用。”。

於是網上各種查資料，大概意思是你的機器不支持這種指令的編譯方式，（我的機器是服務器建立的虛擬機（ubuntu14.04LTS））,本以為虛擬機的原因不能運行程序，過了一會重新運行python，輸入import dlib，通過了。。。沒有報錯。。。然后我並沒有進行其他操作。

參考鏈接：https://stackoverflow.com/questions/49348999/dlib-was-compiled-to-use-sse41-instructions-but-these-arent-available-on-your

注意：后期運行程序時，發現報了這個問題，但並不耽誤使用，請看截圖：

 Q2:在安裝face_recognition時遇到一個問題：“from pkg_resources import resources_filename”，往前翻，發現需要安裝一個distributed包，這里pip裝了一下：“pip install distributed”，裝完重新運行python，執行import face_recognition，執行成功。