隨着雲計算的不斷發展,各個廠家的競爭也越來越激烈,但是綜合數據分析還是“品牌”廠商可以提供更加可靠、可信、穩定的雲服務,廠商、配置、地域等因素不同,雲產品價格不同,此外雲計算廠商各有所長,下面我主要從IAAS層面針對阿里雲、騰訊雲、微軟雲、AWS和華為雲國內、海外做一個詳細全面的價格對比。
計算-虛擬機
由於各廠家服務器型號種類眾多,產品多樣,根據使用場景主要有4大類常用類型:
常規服務器---用於開發/測試經濟入門型主機
計算型服務器---適合批處理、web服務器、分析計算、游戲等功能
內存服務器---大型SQL、NOSQL數據庫、ERP、CRM、SAP、物流存儲等方案
GPU服務器---圖像渲染、視頻編輯、VR/AR、遠程可視化高性能計算
廠商 | 雲服務器名稱 | 常規服務器 | 計算型服務器 | 內存服務器 | GPU服務器 |
阿里雲 | ESC | G5、SN2NE | C5、SN1NE、hfc5、hfcg5、c4、cm4 | r5、sn1ne、re4、se1 | gn5、ga1、gn4、gn5i |
騰訊雲 | CVM | S4、SN3NE、S3、SA1、S2NE、S2、S1 | CN3、C3、C2 | M4、M3、M2、M1 | AMD GPU系列、NVIDIA GPU系列 |
華為雲 | ESC | T6 | C1、C2、S1、S2、S3、Sn3、C3、 | M1、M3、M2、M3NE、E3 | Pi1、P2、P2V |
微軟雲 | VM | B&A系列、D系列 | DV2、DV3、F系列、 | EV3、M系列 | N系列 |
AWS | EC | T2、M4、M3 | C5、C4、C3、 | X1、R5、R4、R3 |
P2、P3、G2、G3
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由於常規服務器公有雲產商官網沒有硬件配置介紹,只能根據計算型服務器的配置進行價格對比,由於不同廠家的cpu選型不同,所以加入了CPU相對的天梯排行排名,盡量做到公平公正。
由於AWS在國內的虛擬機型號不全,且只有北京和寧夏兩個數據中心,暫時不將AWS虛擬機價格計算在內
圖一 國內價格表
廠商 | 虛擬機系列 | CPU型號 | CPU天梯排名 | CPU核數 | 內存 | 包月 | 包1年 | 包3年 |
阿里雲 | C4 | Intel Xeon E5-2667 v4 @ 3.20GHz | 59 | 4 | 8 | 744.23 | 7334.88 | 8801.64 |
騰訊雲 | C2 | 3.2GHz Intel® Xeon® E5-2667v4 | 59 | 4 | 8 | 546 | 5438.16 | 9828 |
華為雲 | H3 | 3.2GHz Intel® Xeon® E5-2667v4 | 59 | 4 | 8 | 529.5 | 5259 | 9467 |
微軟雲 | F4 | 2.4 GHz Intel Xeon® E5-2673 v3 (Haswell) | 54 | 4 | 8 | 884.38 | 10612.56 | 暫無 |
通過上述表格對比可以發現,國內騰訊雲、華為雲、阿里雲價格差距不大,單月阿里相對較貴,微軟雲明顯貴出一截,由於各個廠家的分類也有差異只能根據cpu性能進行划分,案例分析較少具體還需要在使用時根據廠商的定價來看。
由於海外IDC不同廠商不同地域價格不同,選擇以美國西部(硅谷)為例進行價格比較
圖二 海外價格表
廠商 | 虛擬機系列 | CPU型號 | CPU天梯排名 | CPU核數 | 內存 | 包月 | 包1年 | 包3年 |
阿里雲 | c4 | Intel Xeon E5-2667 v4 @ 3.20GHz | 59 | 4 | 8 | 820.55 | 7773.6 | 9328.32 |
騰訊雲 | C2 | 3.2GHz Intel® Xeon® E5-2667v4 | 59 | 4 | 8 | 640 | 6374 | 11520 |
華為雲 | H3 | 3.2GHz Intel® Xeon® E5-2667v4 | 59 | 4 | 8 | 798.7 | 7,986.80 | 暫無 |
微軟雲 | F4 | 2.4 GHz Intel Xeon® E5-2673 v3 (Haswell) | 54 | 4 | 8 | 1002.36 | 7541 | 14255.6 |
AWS | C4 | Intel Xeon E5-2667 v3 (Haswell) | 72 | 4 | 7.5 | 1259.25 | 9653 | 19602.9 |
海外的價格對比表加入了AWS,從表格數據分析AWS價格整體高一檔,包1年阿里、騰訊、華為、微軟價格差不多,包三年阿里雲價格明顯有優勢
網絡帶寬
網絡帶寬指的是數據從Internet同公有雲服務進行數據交換的流量,分為入站和出站,一般是同本地運營商進行合作,同一個站點內的數據通信流量是不計算在內的,但是不同站點的數據通信流量扔按需計費,比如國內有兩個數據節點,華南和華北,華南內部的服務器之間通信是不產生流量費用的,華南和華北的服務器通信是會產生流量費。
BGP
在具體介紹費用之前先了解一下BGP的概念,BGP(邊界網關協議 broad gateway protocol)運行於TCP上的一種路由協議,通俗來說電信、移動、聯通就是來通過BGP協議來實現多線互聯。
BGP還分為靜態BGP和動態BGP,為什么要分為靜態和動態呢,因為價格不同,提供的服務質量也不同。比如北京訪問用戶要訪問一台位於上海的服務器,默認聯通專線最快,但是如果聯通發生了線路故障

如果是動態BGP,會動態尋找最優路徑進行訪問

如果是靜態BGP,當路由故障出現后,只能進行人工修復,時間較長。

由於帶寬計費復雜,沒有統計的標准,只能單獨進行統計
Azure
由於azure國內是進行雙向收費,且計費模式比較簡單,單獨提出,前1T免費
數據傳入(數據傳入數據中心):¥ 0.67/GB
數據傳出(數據傳出數據中心):¥ 0.67/GB
azure海外

AWS
國際部分

國內部分

華為雲

騰訊雲
國內包月

國內按量

國際包月


阿里雲
國內

海外

看了這么多大家相信大家也頭暈眼花,那我就舉個例子,如果我深圳和硅谷各部署了一台服務器,一個月的數據流量各是1TB,那我總共需要多少錢呢?
廠商 | 深圳 | 硅谷 | 總計 |
阿里雲 | 819.2 | 512 | 1331.2 |
騰訊雲 | 819.2 | 512 | 1331.2 |
華為雲 | 819.2 | 512 | 1331.2 |
微軟雲 | 686.08 | 845.388 | 1531.468 |
AWS | 316.06 | 600.5 | 916 |
100TB的價格
廠商 | 深圳 | 硅谷 | 總計 |
阿里雲 | 81920 | 51200 | 133120 |
騰訊雲 | 81920 | 51200 | 133120 |
華為雲 | 81920 | 51200 | 133120 |
微軟雲 | 68608 | 57937.92 | 12654.92 |
AWS | 30919 | 42393.6 | 73312 |
綜合來看海外的數據流量AWS便宜一些,但是微軟雲全球的價格是統一的,比如中東的地區有些是1元/GB,微軟也是按照0.6的資費,其實在公有雲除了價格還有認證、安全等多重因素,相對來說國內的公有雲廠商在安全合規方面還有很長的路要走,希望這個價格對比在大家購買雲的時候有一些幫助。
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