冒泡排序算法

1、冒泡排序算法的介紹

　　冒泡排序算法實現原理非常簡單，就是比較相鄰的兩個元素，將較大或者較小的元素移動到右端，這樣循環遍歷n-1趟就能把一列數據變得有序。

2、冒泡排序算法的特點

　　依次比較相鄰的兩個數，將小數放在前面，大數放在后面。即在第一趟：首先比較第1個和第2個數，將小數放前，大數放后。然后比較第2個數和第3個數，將小數放前，大數放后，如此繼續，直至比較最后兩個數，將小數放前，大數放后。重復第一趟步驟，直至全部排序完成。

　　　第一趟比較完成后，最后一個數一定是數組中最大的一個數，所以第二趟比較的時候最后一個數不參與比較；

　　第二趟比較完成后，倒數第二個數也一定是數組中第二大的數，所以第三趟比較的時候最后兩個數不參與比較；

　　依次類推，每一趟比較次數-1；

　　……

3、冒泡排序算法的性能分析

（1）時間復雜度

　　冒泡排序算法的最壞情況、最優情況、平均情況下的時間復雜度都是O（n^2）

（2）空間復雜度

 　　 空間復雜度就是在交換元素時那個臨時變量所占的內存空間；最優的空間復雜度就是開始元素順序已經排好了，則空間復雜度為：O(1)；最差的空間復雜度就是開始元素逆序排序了，則空間復雜度為：O(n)；平均的空間復雜度為：O(1)；

4、冒泡排序算法的代碼實現

package com.baozi.paixu;

import java.util.Arrays;

/**
 * 冒泡排序算法：
 * 顧名思義就是排序時，最大的元素會如同氣泡一樣移至右端，其利用比較相鄰元素的方法，將大的元素交換至右端
 * 所以大的元素會不斷的往右移動，直到適當的位置為止。
 * 基本的氣泡排序法可以利用旗標的方式稍微減少一些比較的時間，當尋訪完陣列后都沒有發生任何的交換動作，表示
 * 排序已經完成，而無需再進行之后的回圈比較與交換動作。
 *
 * @author BaoZi
 * @create 2019-05-15-16:34
 */
public class BubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        final int MAX = 5;
        int[] nums = new int[MAX];
        System.out.println("...............使用的是冒泡排序算法...............");
        for (int i = 0; i < MAX; i++) {
            nums[i] = (int) (Math.random() * 10 + 5);
        }
        System.out.println("排序之前的數組為...............");
        System.out.println(Arrays.toString(nums));
        System.out.println("排序之后的數組為...............");
        //使用選擇排序算法進行排序：
        BubbleSort.bubbleSort(nums);
        System.out.println(Arrays.toString(nums));
    }

    public static void bubbleSort(int[] nums) {
        boolean flag = true;
        //冒泡排序一共進行了nums.length-1次，因為最后一次排序之后剩下的那個元素自動就是有序的
        //外層循環控制循環的次數
        for (int i = 1; i < nums.length && flag == true; i++) {
            flag = false;
            //每次遍歷都要從第一個元素開始比較
            //內層循環控制每一趟比較排序多少次
            for (int j = 0; j < nums.length - i; j++) {
                if (nums[j] > nums[j + 1]) {
                    int temp = nums[j];
                    nums[j] = nums[j + 1];
                    nums[j + 1] = temp;
                    flag = true;
                }
            }
        }
    }
}