pandas中多重索引multiIndex的使用

        單層索引index中，我們可以輕松通過df.loc[index]來獲取某一行數據，多重索引是怎么樣來實現的呢，下面進行介紹。

        1、行多層索引

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'class':['A','A','A','B','B','B','C','C'],
                   'id':['a','b','c','a','b','c','a','b'],
                   'value':[1,2,3,4,5,6,7,8]})
df.set_index(['class', 'id'],inplace=True)

        

df.loc['A', :]

        

1 #利用df.query()來取數 2 df.query('id == "a"')

       

1 將索引變成值

 

 獲取多重索引的值，並賦值給定列

 

 

 

         2、列多層索引

dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),
                      list('efgh'),
                      list('ijkl'),
                      list('mnop')],
                      columns=pd.MultiIndex.from_product([['one', 'two'],
                                                         ['first', 'second']]))
dfmi
       

dfmi['one']
       

dfmi['one']['second']

　　　　0    b
　　　　1    f
　　　　2    j
　　　　3    n
　　　　Name: second, dtype: object

dfmi.loc[:, ('one', 'second')]

　　　　0    b
　　　　1    f
　　　　2    j
　　　　3    n
　　　　Name: (one, second), dtype: object