目錄 一、索引概念 二、創建索引 ①導入數據時指定索引 ②導入數據后指定索引df.set_index() 三、常用的索引屬性 四、常用索引方法 五、索引重置reset_index（） 六、修改索引值（修改列名 ...

1：多重索引的構造 >>> #下面顯示構造pd.MultiIndex >>> df1=DataFrame(np.random.randint(0,150,size=(6,3)),columns=['java','html5','python']) > ...

分層/多級索引能在較低緯度的數據結構（如Series和DataFrame）中存儲和操作任意維度的數據， 1. 創建MultiIndex MultiIndex對象是標准索引Index對象的擴展，可以將MultiIndex看作一個元組數組，其中每個元組都是唯一的。可以從數組列表 ...

復合列名不好引用，我們想重新命名，假如有如下表： 我們直接使用重命名 發現結果還是 經百度可以這樣 結果OK 但是我們也可以直接這樣 如果我們想使用原來的拼接的列名，則可 ...

*表示后面會重復用到此參數 創建層次化索引 pd.MultiIndex 構造器 MI levels 每個級別不重復的標簽 labels 每個級別的整數指定每個 ...

pd.MultiIndex 構造器 MI levels 每個級別不重復的標簽 labels 每個級別的整數指定每個位置 *sortorder=None ...

一、groupby分組統計 類似SQL： select city,max(temperature) from city_weather group by city; groupby：先對數據分組，然后在每個分組上應用聚合函數、轉換函數，官網如下： 1 分組使用聚合函數做數據 ...

一：通過行標簽索引 1.通過行標簽索引行數據 index可以為整數 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...