軟件缺陷的應用與度量


測試人員在每次版本迭代中,會對項目的整體質量有一個把控:

對於項目常見的問題,開發經常犯的錯誤都會有所了解。

為了避免或者減少這樣的錯誤或不規范的事情在發生,測試人員可以對缺陷進行分析總結,

提出有針對性的預防意見及規避措施,以提高產品的質量。

那么,可以從那幾個方面進行缺陷分析呢?

一、可分析缺陷因子

1、缺陷嚴重程度

  • Fatal(致命的)

致命的錯誤,造成系統崩潰、死機,或造成數據丟失、主要功能完全喪失等。

  • Critical(嚴重的)

嚴重錯誤,指功能模塊或特性沒有實現,主要功能部分喪失,次要功能全部喪失,或致命的錯誤聲明。

  • Major(重要的)

不太嚴重的錯誤,如次要功能模塊喪失、提示信息不夠准確、用戶界面差和操作時間長等。

  • Minor(次要的)

一些小問題如有個別錯別字、文字排版不整齊等,對功能幾乎沒有影響,軟件產品仍可使用。

2、缺陷產生模塊

記錄對應模塊,所產生的缺陷,不同的項目<模塊>的顆粒度不一樣,可視情況選擇。

  • 按照系統子模塊進行划分

顆粒度較細,適用於小型項目,20個模塊左右的適用此維度。

  • 按按照大組件模塊進行划分

顆粒度適中,適用於中型項目,一個組件下面有多個模塊,組件個數5+以上。

  • 按照應用服務進行划分

顆粒度較大,適合微服務類型項目,但不建議超過20+以上的分類。

  • 按照前端、后端、接口服務等進行划分

顆粒度太大,不建議使用,問題主要分為為前端、后端、對外接口。

3、缺陷產生原因

  • 需求設計問題

模糊不清的需求、說不明白的PRD、分析不到位等

  • 開發設計漏洞

設計缺失、功能遺漏、場景未考慮、容錯性不高等

  • 代碼編寫漏洞

純屬開發個人技能不嫻熟、編碼質量不高、方法函數應用補數量、調試腳本未清除等。

  • 部署配置問題

配置方案不完整、集成出錯、配置缺失遺漏、受其它外在資源的影響等。

4、缺陷產生階段

  1. 需求分析:對應缺陷產生余需求分析設計階段
  2. 開發設計:對應缺陷產生於開發詳細設計階段
  3. 開發自測:開發自測產生的缺陷
  4. 產品部署:安裝過程中發現的缺陷
  5. 提測階段:需求測試階段
  6. 上線應用:線上反饋的問題,更多來源於客戶

5、缺陷類型

  1. 服務接口
  2. 數據計算
  3. 數據校驗
  4. 數據顯示
  5. 業務功能
  6. 業務流程
  7. 參數配置
  8. 安全問題
  9. 性能問題

6、缺陷修復周期

對應不同嚴重程度問題的解決效率與周期。

根據大型網站的可用性指標0,999-0.999999,對於致命性問題的修復時間限定在5分鍾到500分鍾之間不等。

不過日常生產過程中,沒有這么高的要求,但高效率的團隊盡量要做到:致命性問題當天內要得到解決;嚴重問題兩天內得到解決;

  • Fatal(致命的) :當天內修復
  • Critical(嚴重的) :兩天修復
  • Major(重要的):一周內修復
  • Minor(次要的):根據其它問題的修復情況,如有剩余時間,可按需修復

7、缺陷修復率

整個項目階段所產生的缺陷的修復情況統計,可對比歷史項目或版本的數據。

可統計維度:對應模塊問題的修復率、對應缺陷等級問題的修復率、對應責任人產生缺陷的修復率等等。

8、缺陷責任人

對應缺陷的責任人:可能是產品、開發、項目、測試、運維或客戶自身。

9、缺陷投入

各職能人員在缺陷上的投入,包含產品、研發、測試、運維等。

二、缺陷分析維度

上述缺陷因子中,單一因子的分析,這里就不多介紹,使用中直接使用餅圖分析即可。

重點從多因子組合的情況有哪些維度可以分析統計。

1、缺陷等級

2、缺陷等級&缺陷責任人

根絕不同缺陷等級進行預設分數,結合缺陷責任人產生缺陷的數量進行分數評估。

對項目組各成員對產品質量的“貢獻”,有數據上的評判--可參考。

3、缺陷等級&缺陷產生模塊&缺陷修復率

根絕不同缺陷等級進行預設分數,結合對用模塊產生缺陷的數量進行分數評估。

對項目各功能模塊質量有一個量化的認識,便於針對性的開展質量改進與分析總結。

各模塊缺陷等級分布

4、缺陷產生模塊&缺陷類型

分析模塊缺陷數量以及對應什么問題類型較多,便於后續版本或項目有意識規避類似問題,引起相關人員的重視。

 5、缺陷等級&缺陷產生階段

分析各階段不同等級缺陷分布情況。

 

6、缺陷產生階段&缺陷等級&缺陷投入

在缺陷產生階段及缺陷等級的基礎上延伸,可以統計各階段在缺陷上的消耗。

三、總結

上述的因子還可以擴充,缺陷的應用分析也還有很多維度,不局限與上述列到的內容。

缺陷分析與度量工作是一個需要積累的過程,最終的目的還是通過不同維度不同圖表的分析,更多量化的來評判軟件的質量。

從而幫助項目成員認識到問題,並在后續版本迭代或新項目中有序規避。

 


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