Python數據可視化之Matplotlib(餅圖)

使用Matplotlib提供的pie()函數繪制餅圖

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.font_manager as fm #字體管理器

#准備字體

my_font = fm.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/wqy-microhei/wqy-microhei.ttc")

#准備數據

data = [0.16881,0.14966,0.07471,0.06992,0.04762,0.03541,0.02925,0.02411,0.02316,0.01409,0.36326]

#准備標簽

labels = ['Java','C','C++','Python','Visual Basic.NET','C#','PHP','JavaScript','SQL','Assembly langugage','其他']

#將排列在第4位的語言(Python)分離出來

explode =[0,0,0,0.3,0,0,0,0,0,0,0]

#使用自定義顏色

colors = ['red','pink','magenta','purple','orange']

#將橫、縱坐標軸標准化處理,保證餅圖是一個正圓,否則為橢圓

plt.axes(aspect='equal')

#控制X軸和Y軸的范圍(用於控制餅圖的圓心、半徑)

plt.xlim(0,8)

plt.ylim(0,8)

#不顯示邊框

plt.gca().spines['right'].set_color('none')

plt.gca().spines['top'].set_color('none')

plt.gca().spines['left'].set_color('none')

plt.gca().spines['bottom'].set_color('none')

#繪制餅圖

plt.pie(x=data, #繪制數據

labels=labels,#添加編程語言標簽

explode=explode,#突出顯示Python

colors=colors, #設置自定義填充色

autopct='%.3f%%',#設置百分比的格式,保留3位小數

pctdistance=0.8, #設置百分比標簽和圓心的距離

labeldistance=1.0,#設置標簽和圓心的距離

startangle=180,#設置餅圖的初始角度

center=(4,4),#設置餅圖的圓心(相當於X軸和Y軸的范圍)

radius=3.8,#設置餅圖的半徑(相當於X軸和Y軸的范圍)

counterclock= False,#是否為逆時針方向,False表示順時針方向

wedgeprops= {'linewidth':1,'edgecolor':'green'},#設置餅圖內外邊界的屬性值

textprops= {'fontsize':12,'color':'black','fontproperties':my_font},#設置文本標簽的屬性值

frame=1) #是否顯示餅圖的圓圈,1為顯示

#不顯示X軸、Y軸的刻度值

plt.xticks(())

plt.yticks(())

#添加圖形標題

plt.title('2018年8月的編程語言指數排行榜',fontproperties=my_font)

#顯示圖形

plt.show()