今天我們來學習一下python的數據可視化庫，Matplotlib，是一個Python的2D繪圖庫
通過這個庫，開發者可以僅需要幾行代碼，便可以生成繪圖，直方圖，功率圖，條形圖，錯誤圖，散點圖等等
廢話不多說，我們直接通過例子來進行講解。
首先我們有一組數據如下：
我們可以看到，這組數據有日期，還有日期對應的值，因為這組數據中的日期格式不是標准的日期格式
那么我們對數據做一下轉換，取1948年的整年的數據，來進行一個繪圖操作
import pandas as pd unrate = pd.read_csv('unrate.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) print(unrate.head(12))
我們需要對這組數據，進行折線圖的繪制，可以清楚的看到這整年的數據的高低情況。
這組數據表示的是美國在1948年每個月的失業率的百分比情況。
下面我們來進行畫圖操作
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot() plt.show()
運行上訴代碼，可以得到一個空白的坐標圖
下面我們會在這個空白圖上增加一些內容。
first_tweleve = unrate[0:12] plt.plot(first_tweleve['DATE'],first_tweleve['VALUE']) plt.show()
可以看到這段代碼，我們取出數據中的前12條數據，在將這12條數據，分別畫入，X軸，Y軸到圖中，顯示出來，
得到如上圖所示的折線圖。我們做一下簡單的處理，將x軸的圖例坐標值，傾斜 45度放置
plt.xticks(rotation=45)，只需要在畫圖的下面，增加x軸坐標的度數。既可以變換，顯示內容如下
那么我們在來美化一下這個圖，增加一些更多的內容在里面。
plt.plot(first_tweleve['DATE'],first_tweleve['VALUE']) plt.xticks(rotation=90) plt.xlabel('Month') plt.ylabel('Unemployment Rate') plt.title('Monthly Unemployment Trends 1948') plt.show()
下面我們在看看這個圖變成一個什么樣子
可以看到，我們增加標題，增加了X軸，Y軸的表示方式和基本說明。
那么這樣我們就基本上完成了一個很簡單的一個折線圖。今天的講解就先講到這里。
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