Python數據分析入門（二十）：數據可視化之繪制餅圖

餅圖

餅圖是一個划分為幾個扇形的圓形統計圖表，用於描述量、頻率或百分比之間的相對關系的。 在matplotlib中，可以通過plt.pie來實現，其中的參數如下：

1. x：餅圖的比例序列。
2. labels：餅圖上每個分塊的名稱文字。
3. explode：設置某幾個分塊是否要分離餅圖。
4. autopct：設置比例文字的展示方式。比如保留幾個小數等。
5. shadow：是否顯示陰影。
6. textprops：文本的屬性（顏色，大小等）。
7. 其他參數：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html#matplotlib.pyplot.pie

返回值：

1. patches：餅圖上每個分塊的對象。
2. texts：分塊的名字文本對象。
3. autotexts：分塊的比例文字對象。

假如現在我們有一組數據，用來記錄各個操作系統的市場份額的。那么用餅狀圖表示如下：

oses = {
'windows7':60.86,
'windows10': 18.46,
'windows8': 3.61,
'windows xp': 10.3,
'mac os': 6.78,
'其他': 1.12
}
names = oses.keys()
percents = oses.values()
patches,texts,autotexts = plt.pie(percents,labels=names,autopct="%.2f%%",explode=(0,0.05,0,0,0,0))
for text in texts+autotexts:
    plt.setp(text,fontproperties=font)
    text.set_fontsize(10)
for text in autotexts:
    text.set_color("white")

 

效果圖如下：