一、學習python有一段時間了，總體上手還是挺好的，但是有些東西還是和Java存在着一定的區別，這里主要是通過學習，然后自己去編寫一個案例。從中學習到的一些東西，這里分享出來，如果存在不正確的地方還請指出，因為剛學可能認識的還不夠清楚。這里主要是記錄一下自己在實際開發過程中遇到的一些問題，總結出來。
二、和Java存在的區別的地方
1）導包
JAVA中的import，直接導入的是class，或者改包下的所有class 文件，最小單位就是class
python的import
a、如果需要從其他地方導包，需要在包里面加入__init__.py文件
b、另外需要在__init__.py，加入需要外部引用的文件或者具體的class
注意：這里導入的不是class,而是文件，至於里面存在幾個class，這個都是不定的
c、文件中可以存在不同的東西，比如方法、公共屬性、class等等
d、調用：所有的調用必須引入具體的東西，或者該文件下的所有東西（*）
注意：是具體的class，不是文件（這里我踩過坑的，和Java存在的比較明顯的區別）。並且必須要在需要引入的包內的__init__.py加入導入，才可以使用
2）路徑
一般我們在使用文件調用的時候都使用相對路徑，因為python沒有classpath所以我安裝文件的相對路徑來寫，但是會出現錯誤
如果開始運行的是main.py,而你在domain包下使用../images/**，這里就存在找不到文件的問題
這里的路徑是以運行文件為基准路徑應該是：./images/**
這里也是我菜過的坑
3）變量
python的局部變量，不用多解釋，和Java差不多，只是不需要聲明而已。
全局變量：
因為python的最小單位不是class了，所以我們在使用的使用可以存在幾種方式
a、獨立變量（文件內，不在任何class，或者方法內）
b、類全局變量（這里如果函數需要使用，必須要加global聲明，否者報錯）
4）函數（方法）：
python中是沒有static的內置標志的，但是存在幾種注解
a、@staticmethod，這種凡是基本和類方法是一樣的
b、@classmethod，這一種其實最開始我也沒有理解到，不過在用的時候體會到了，@classmethod，有參數不是self,而是class本身
5）變量/函數作用域
a、__(兩個下划線)代表改變量/函數的變量私有，這里調用的時候沒有報錯，依然可以執行，但是存在一個問題，根本不能修改里面的屬性（這個坑主要是在使用線程退出的時候，發現的）。
b、_(單下划線)不同通過發from ** import **導入
c、__func__（左右下划線）內部方法
6）線程和進程
a、python和Java的區別
這里簡單說一下，我理解的而不是很深。
（1）python的多線程不是真正意義上的多線程，因為它只能單核執行，Java可以
（2）python的線程池不是為了避免線程頻繁創建而生的，而是多任務執行而生的，Java不是全是。
（3）python存在multiprocessing（多進程庫），python可以通過多進程的方式來達到多核的調用，Java，實際沒有多進程這一說，但是可以通過Runtime.getRuntime().exec(...)來實現（不建議）。
總結：
有這樣一種說法： CPU 密集型，建議使用多進程。而多線程就更適合應用於 I/O 密集型程序。意思就是計算多采用多進程，讀寫多使用多線程。
7）鎖（這里簡單介紹）
聲明：lock = threading.Lock()
鎖定：lock.acquire([timeout])
解鎖：lock.release()
鎖的使用，這里不介紹。但是python中要注意死鎖的情況
8）多進程的使用
p = multiprocessing.Process(target = func, args = (*,*))
p.start()
target：函數
args：為傳入函數的參數，使用元祖的方式傳入
多進程池：
# 聲明長度 pool = multiprocessing.Pool(processes=4) # 非阻塞 pool.apply_async(func, (*, *)) # 阻塞 pool.apply(func, (*, *)) pool.close() pool.join()
9）多線程的使用
thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
threading.Thread( function, args[, kwargs] )
- threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。
- threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前，不包括啟動前和終止后的線程。
- threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。
除了使用方法外，線程模塊同樣提供了Thread類來處理線程，Thread類提供了以下方法:
- run(): 用以表示線程活動的方法。
- start():啟動線程活動。
- join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join() 方法被調用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時發生。
- isAlive(): 返回線程是否活動的。
- getName(): 返回線程名。
- setName(): 設置線程名。
多線程池：
pool = threadpool.ThreadPool([size]) # [size]表示線程池同時容納的線程數 requests = threadpool.makeRequests(some_callable, list_of_args, callback) # some_callable表示調用函數名， list_of_args表示傳遞參數列表， callback表示回調函數 [pool.putRequest(req) for req in requests] # 表示將請求隊列中的元素全部放進線程池統一管理 pool.wait() # 表示所有請求結束后，結束進程
三、實戰總結
這里就是學習基礎，然后實戰開發做的一個簡單的東西（飛機大戰）
目錄：
效果：
源碼：https://github.com/lilin409546297/python_planeWar
本源碼並不完善，有需要可以自己改進。自己的編寫，采用了Java的一些編寫思路，有不足的地方請指出！！！