用三維的視角理解二維世界：完美解釋meshgrid函數，三維曲面，等高線，看完你就懂了。

完美解釋meshgrid函數，三維曲面，等高線

        #用三維的視角理解二維世界
        #完美解釋meshgrid函數，三維曲面，等高線
        import numpy as np
        import matplotlib.pyplot as plt
        from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
        plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong']# 用來正常顯示中文標簽
        plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 用來正常顯示負號
                
        #meshgrid就是生成x1,y1所能代表的所有點的坐標矩陣
        n=32
        x1=np.linspace(-3,3,n)
        y1=np.linspace(-3,3,n)
        x, y = np.meshgrid(x1, y1)
        
        #z = x - x
        #z[0][0]=-1#變異值
        #z[8][8]=1#變異值
        #z = y - y 與z = x - x相同
        z= np.power(x,2) + np.power(y,2)
        
        fig=plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
        ax.set_title('三維的視角理解二維世界')
        
        #三維曲面
        ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
        
        #等高線，其實就是投影,zdir代表了視角,offset表示離視角軸0點的距離
        #z方向的等高線
        ax.contourf(x,y,z,zdir='z',offset=-5,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
        #x方向的等高線
        ax.contourf(x,y,z,zdir='x',offset=-5,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
        #ax.contour(x,y,z,10,zdir='x',colors='black',linewidth=0.5)
        
        ax.set_xlabel('X軸')
        ax.set_ylabel('Y軸')
        ax.set_zlabel('Z軸')
        
        plt.show()