機器學習-利用決策樹解決多分類問題


from sklearn.datasets import load_iris
import pydotplus
from IPython.display import Image
from sklearn import tree
#訓練模型
iris=load_iris()
clf=tree.DecisionTreeClassifier()
clf=clf.fit(iris.data,iris.target)

#繪圖
dot_data=tree.export_graphviz(decision_tree=clf,
                              out_file=None,
                             rounded=True,
                              filled=True,
                              feature_names=iris.feature_names)

graph=pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
Image(graph.create_png())

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM