Python 學習 第12篇：命名元組

Python的元組不能為元組內部的數據進行命名，而 collections.namedtuple 可以來構造一個含有字段名稱的元組類，命名元組可以通過逗號+字段名來獲取元素值：

collections.namedtuple(typename, field_names)

返回一個命名元組類 typename，其中參數的意義如下：

• typename：類名稱
• field_names: 元組中元素的名稱

一，定義命名元組類

命名元組是一個類，有兩種方式來定義命名元組：

from collections import namedtuple

User = namedtuple('User', ['name', 'age', 'id'])
User = namedtuple('User', 'name age id')

實例化命名元組，獲得類的一個實例：

user = User('tester', '22', '464643123')

二，命名元組的屬性和方法

1，命名元組類的屬性和方法

• 類屬性 _fields：包含這個類所有字段名的元組
• 類方法 _make(iterable)：接受一個可迭代對象來生產這個類的實例

# 通過類方法 _make() 和一個list創建一個User對象
user = User._make(['Runoob', 'male', 12])
User._fields

2，命名元組實例的方法

• 實例方法 _asdict()：把具名元組以 collections.OrdereDict 的形式返回，可以利用它來把元組里的信息友好的展示出來
• 實例方法_replace()：用於修改實例的屬性

# 獲取實例的屬性：
print( user.name, user.sex, user.age)

# 使用 _replace() 修改對象屬性
user = user._replace(age=22)# User(name='user1', sex='male', age=22)

# 使用 _asdict()函數把 User對象轉換成字典
print( user._asdict() )
# OrderedDict([('name', 'Runoob'), ('sex', 'male'), ('age', 22)])

三，把字典或列表轉換為命名元組

1，把字典轉換為命名元組

可以把Python的字典轉換為命名元組：

>>> dt={'name':'b', 'age':2, 'id':135}
>>> ut=User(**dt)
## User(name='b', age=2, id=135)

2，把列表轉換為命名元組

使用map函數，調用命名元組類的_make函數，把列表轉換為命名元組的列表

User = namedtuple('User', 'name age id')
list_users=map(User._make,[('u1',23,1001),('u2',21,1002),('u3',25,1003),])

3，把命名元組轉換為列表

也可以把命名元組轉換為list，列表中只有值，而沒有字段名稱：

>>> list(ut)
['b', '2', 135]

四，訪問命名元組

通過逗號運算符和屬性名來訪問元組字段的值，例如，ut是命名元組的對象，name是對象的屬性，可以通過以下方式訪問元組的name屬性：

ut.name

五，命名元組的用途

命名元組在存儲csv或者sqlite3返回數據的時候特別有用

EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')

import csv
for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "rb"))):
    print(emp.name, emp.title)

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('/companydata')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')
for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):
    print(emp.name, emp.title)

 

 

參考文檔：

Python namedtuple

namedtuple工廠函數精講