Python namedtuple(命名元組)使用實例

命名元組的工廠函數

Python namedtuple(命名元組)使用實例

`#!/usr/bin/python3` `import` `collections` `MyTupleClass ``=` `collections.namedtuple(``'MyTupleClass'``,[``'name'``, ``'age'``, ``'job'``])``obj ``=` `MyTupleClass(``"Tomsom"``,``12``,``'Cooker'``)``print``(obj.name)``print``(obj.age)``print``(obj.job)`

執行結果：

`Tomsom``12``Cooker`

namedtuple對象就如它的名字說定義的那樣，你可以給tuple命名，具體看下面的例子：

`#!/usr/bin/python3` `import` `collections` `Person``=``collections.namedtuple(``'Person'``,``'name age gender'``)``print``( ``'Type of Person:'``,``type``(Person))``Bob``=``Person(name``=``'Bob'``,age``=``30``,gender``=``'male'``)``print``( ``'Representation:'``,Bob)``Jane``=``Person(name``=``'Jane'``,age``=``29``,gender``=``'female'``)``print``( ``'Field by Name:'``,Jane.name)``for` `people ``in` `[Bob,Jane]:``    ``print` `(``"%s is %d years old %s"` `%` `people)`

執行結果：

`Type` `of Person: <``class` `'type'``>``Representation: Person(name``=``'Bob'``, age``=``30``, gender``=``'male'``)``Field by Name: Jane``Bob ``is` `30` `years old male``Jane ``is` `29` `years old female`

　　來解釋一下nametuple的幾個參數，以Person=collections.namedtuple(‘Person’,'name age gender’)為例，其中’Person’是這個namedtuple的名稱，后面的’name age gender’這個字符串中三個用空格隔開的字符告訴我們，我們的這個namedtuple有三個元素，分別名為name,age和gender。我們在 創建它的時候可以通過Bob=Person(name=’Bob’,age=30,gender=’male’)這種方式，這類似於Python中類對象 的使用。而且，我們也可以像訪問類對象的屬性那樣使用Jane.name這種方式訪問namedtuple的元素。其輸出結果如下：

　　但是在使用namedtyuple的時候要注意其中的名稱不能使用Python的關鍵字，如：class def等；而且也不能有重復的元素名稱，比如：不能有兩個’age age’。如果出現這些情況，程序會報錯。但是，在實際使用的時候可能無法避免這種情況，比如:可能我們的元素名稱是從數據庫里讀出來的記錄，這樣很難保 證一定不會出現Python關鍵字。這種情況下的解決辦法是將namedtuple的重命名模式打開，這樣如果遇到Python關鍵字或者有重復元素名 時，自動進行重命名。

看下面的代碼：

`import` `collections``with_class``=``collections.namedtuple(``'Person'``,``'name age class gender'``,rename``=``True``)``print` `with_class._fields``two_ages``=``collections.namedtuple(``'Person'``,``'name age gender age'``,rename``=``True``)``print` `two_ages._fields`

其輸出結果為：

`(``'name'``, ``'age'``, ``'_2'``, ``'gender'``)``(``'name'``, ``'age'``, ``'gender'``, ``'_3'``)`

　　我們使用rename=True的方式打開重命名選項。可以看到第一個集合中的class被重命名為 ‘_2' ； 第二個集合中重復的age被重命名為 ‘_3'這是因為namedtuple在重命名的時候使用了下划線 _ 加元素所在索引數的方式進行重命名。

附兩段官方文檔代碼實例:

1. namedtuple基本用法

`>>> ``# Basic example``>>> Point ``=` `namedtuple(``'Point'``, [``'x'``, ``'y'``])``>>> p ``=` `Point(``11``, y``=``22``) ``# instantiate with positional or keyword arguments``>>> p[``0``] ``+` `p[``1``] ``# indexable like the plain tuple (11, 22)``33``>>> x, y ``=` `p ``# unpack like a regular tuple``>>> x, y``(``11``, ``22``)``>>> p.x ``+` `p.y ``# fields also accessible by name``33``>>> p ``# readable __repr__ with a name=value style``Point(x``=``11``, y``=``22``)`

2. namedtuple結合csv和sqlite用法

`EmployeeRecord ``=` `namedtuple(``'EmployeeRecord'``, ``'name, age, title, department, paygrade'``)``import` `csv``for` `emp ``in` `map``(EmployeeRecord._make, csv.reader(``open``(``"employees.csv"``, ``"rb"``))):``print``(emp.name, emp.title)``import` `sqlite3``conn ``=` `sqlite3.connect(``'/companydata'``)``cursor ``=` `conn.cursor()``cursor.execute(``'SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees'``)``for` `emp ``in` `map``(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):``print``(emp.name, emp.title)`