Python namedtuple(命名元組)使用實例
#!/usr/bin/python3
import collections
MyTupleClass = collections.namedtuple('MyTupleClass',['name', 'age', 'job'])
obj = MyTupleClass("Tomsom",12,'Cooker')
print(obj.name)
print(obj.age)
print(obj.job)
執行結果：
Tomsom 12 Cooker
namedtuple對象就如它的名字說定義的那樣，你可以給tuple命名，具體看下面的例子：
#!/usr/bin/python3
import collections
Person=collections.namedtuple('Person','name age gender')
print( 'Type of Person:',type(Person))
Bob=Person(name='Bob',age=30,gender='male')
print( 'Representation:',Bob)
Jane=Person(name='Jane',age=29,gender='female')
print( 'Field by Name:',Jane.name)
for people in [Bob,Jane]:
print ("%s is %d years old %s" % people)
執行結果：
Type of Person: <class 'type'> Representation: Person(name='Bob', age=30, gender='male') Field by Name: Jane Bob is 30 years old male Jane is 29 years old female
來解釋一下nametuple的幾個參數，以Person=collections.namedtuple(‘Person’,'name age gender’)為例，其中’Person’是這個namedtuple的名稱，后面的’name age gender’這個字符串中三個用空格隔開的字符告訴我們，我們的這個namedtuple有三個元素，分別名為name,age和gender。我們在 創建它的時候可以通過Bob=Person(name=’Bob’,age=30,gender=’male’)這種方式，這類似於Python中類對象 的使用。而且，我們也可以像訪問類對象的屬性那樣使用Jane.name這種方式訪問namedtuple的元素。其輸出結果如下：
但是在使用namedtyuple的時候要注意其中的名稱不能使用Python的關鍵字，如：class def等；而且也不能有重復的元素名稱，比如：不能有兩個’age age’。如果出現這些情況，程序會報錯。但是，在實際使用的時候可能無法避免這種情況，比如:可能我們的元素名稱是從數據庫里讀出來的記錄，這樣很難保 證一定不會出現Python關鍵字。這種情況下的解決辦法是將namedtuple的重命名模式打開，這樣如果遇到Python關鍵字或者有重復元素名 時，自動進行重命名。
看下面的代碼：
import collections
with_class=collections.namedtuple('Person','name age class gender',rename=True)
print with_class._fields
two_ages=collections.namedtuple('Person','name age gender age',rename=True)
print two_ages._fields
其輸出結果為：
('name', 'age', '_2', 'gender')
('name', 'age', 'gender', '_3')
我們使用rename=True的方式打開重命名選項。可以看到第一個集合中的class被重命名為 ‘_2' ； 第二個集合中重復的age被重命名為 ‘_3'這是因為namedtuple在重命名的時候使用了下划線 _ 加元素所在索引數的方式進行重命名。
附兩段官方文檔代碼實例:
1) namedtuple基本用法
>>> # Basic example
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(11, y=22) # instantiate with positional or keyword arguments
>>> p[0] + p[1] # indexable like the plain tuple (11, 22)
33
>>> x, y = p # unpack like a regular tuple
>>> x, y
(11, 22)
>>> p.x + p.y # fields also accessible by name
33
>>> p # readable __repr__ with a name=value style
Point(x=11, y=22)
2) namedtuple結合csv和sqlite用法
EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')
import csv
for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "rb"))):
print(emp.name, emp.title)
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('/companydata')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')
for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):
print(emp.name, emp.title)