面試總結-2019.3.12 初面(支付類崗位)


面試題:

1、一張類似支付寶的掃碼支付頁面(商家掃我的),問怎么進行功能測試

------我大致說了下 UI界面測試、掃面二維碼/條形碼跳轉的頁面、選擇的支付方式、支付成功與否、支付金額等,不太全,網上也沒有找到類似的答案,大家有建議的可以回復一下

2、針對第1題中的頁面,用戶反饋點擊支付進入此頁面經常出現白屏,反應慢,怎么進行性能測試

------這個不太會,只回答說可能是APP響應慢、手機卡頓,可以找對應的接口測試一下

3、針對第1題中的頁面,需求規定可以同時支持1萬人支付,實際只能支持1千人支付,怎么進行壓力測試

------這個我是打算用jmeter工具,針對此付款接口進行壓力測試,通過聚合報告/圖形結果的數據,得出能支持的線程數(並發數),然后與開發、運維、產品等人員討論進行性能優化

補充:進行壓力測試時,測試環境的配置與生產環境的有差異,可以通過折算的方式,比如測試環境的配置只有1/5,那根據生產環境的活躍量、要求的TPS等,折算后到測試環境的並發數、TPS數據等,沒有發生失敗事務基本就算測試通過了

指標:並發數、平均響應時間(Average)、90%以下的時間(90%Line)、錯誤率(Error%)、TPS(Throughput)

備注:90%Line,是指90%的請求的響應時間都低於這個值

4、請設計一個高效算法,再給定的字符串數組中,找到包含"Coder"的字符串(不區分大小寫),並將其作為一個新的數組返回。結果字符串的順序按照"Coder"出現的次數遞減排列,若兩個串中"Coder"出現的次數相同,則保持他們在原數組中的位置關系。

給定一個字符串數組A和它的大小n,請返回結果數組。保證原數組大小小於等於300,其中每個串的長度小於等於200。同時保證一定存在包含coder的字符串。

測試樣例:
["i am a coder","Coder Coder","Code"],3
返回:["Coder Coder","i am a coder"]
python 實現:

我分開寫了兩個函數,也可以合並在一個函數,而且可以簡化,大家自己優化吧;另外最后一個要求每個串的長度小於等於200的沒有實現

def find_code(a,t):
    '''
    :param a: 是給定的列表
    :param t: 是給定的子字符串
    :return:
    '''
    dict_b = {}
    for item in a:
        item = item.lower()  #因為不區分大小寫,所以直接變成小寫字母進行對比
        #print(item)
        if t in item:
            #print(item)
            m = item.count(t)   #item.count(t) 是查詢t在item中出現的個數
            dict_b[m] = item
    print("包含code的元素:",dict_b)
    return dict_b

def paixu(b):
    '''
    :param b: 是個字典,並且key是數字
    :return:
    '''
    list_b =[]
    list_key=list(b)  #取字典中的key值組成列表
    print(list_key)
    for i in range(0,len(list_key)):   #key列表中進行排序
        for j in range(i,len(list_key)):
            if list_key[i] < list_key[j]:   #使用<就是從大到小排序,使用>就是從小到大排序
                temp = list_key[i]
                list_key[i] = list_key[j]
                list_key[j] = temp
    print(list_key)
    for k in list_key:   #key已經排好序了,直接把相應的values插入列表
        list_b.append(b[k])
    print(list_b)


if __name__ == '__main__':
    list_a = ["i am a coder","Coder Coder","Code"]
    t = "coder"
    dict_b = find_code(list_a,t)
    print()
    paixu(dict_b)

 


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