CUDA9.0+tensorflow-gpu1.8.0+Python2.7服務器環境搭建經驗

最近在實驗室的服務器上搭建Tensorflow，CUDA是默認的9.0，管理員已經裝好了，同時環境變量都已經配好。

 

直接用Anaconda創建的虛擬環境，使用pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(推薦使用清華的源)裝好了tensorflow后，發現當import tensorflow后，報錯：ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory。

 

但是奇怪了，在另一個Python3.5的虛擬環境中，tensorflow這樣裝就能直接用啊。

 

於是想到，可能是版本的問題，因此，改用pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple對tensorflow進行版本控制安裝，果然，裝好后，直接就能用了。

 

 

一點經驗，大家有什么問題或想法可以直接在下邊留言。