ubuntu16.04服務器上無root權限，配置個人tensorflow環境--cuda9.0+cuDNN7+tensorflow-gpu-1.8
本人在服務器上已經用Anconda創建好python3.5的環境，這個網上有一大堆教程。接下來是重點。 1. cuda的安裝 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，選runfile(local)這個文件下載然后執行如下代碼 sh ...
原文：CUDA9.0+tensorflow-gpu1.8.0+Python2.7服務器環境搭建經驗
最近在實驗室的服務器上搭建Tensorflow，CUDA是默認的 . ，管理員已經裝好了，同時環境變量都已經配好。 直接用Anaconda創建的虛擬環境，使用pip install tensorflow gpu ihttps: pypi.tuna.tsinghua.edu.cn simple 推薦使用清華的源 裝好了tensorflow后，發現當import tensorflow后，報錯：Impo ...
2019-03-13 11:26 0 602 推薦指數：
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TensorFlow-Gpu環境搭建——Win10+ Python+Anaconda+cuda
參考：http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615 https://segmentfault.com/a/1190000009803319 python版本tensorflow分為Cpu版本和Gpu版本，Nvidia ...
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