4.11Python數據處理篇之Matplotlib系列(十一)---圖例，網格，背景的設置

目錄

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• 前言
• （一）圖例legend
  • 1.默認不帶參數的圖例
    • （1）說明：
    • （2）源代碼：
    • （3）展示效果
  • 2.添加參數的圖例
    • （1）可選參數
    • （2）源代碼：
    • （3）輸出效果：
  • 3.將圖例移動到框外
    • （1）說明：
    • （2）源代碼：
    • （3）輸出效果：
• （二）網格grid
  • 1.說明
  • 2.源代碼：
  • 3.輸出效果
• （三）背景axses
  • 1.設置全局的背景色：
    • （1）說明：
    • （2）源代碼：
    • （3）輸出效果：
  • 2.設置局部的背景色
    • （1）說明：
    • （2）源代碼：
    • （3）輸出效果：
    • 作者：Mark
    • 日期：2019/03/12 周二

前言

本章節將講一下三個內容，圖例，網格，背景

（一）圖例legend

1.默認不帶參數的圖例

（1）說明：

默認情況下，是自適應的放在圖例的位置，需要在繪圖的時候，添加Label標識。

在使用plt.legend（）顯示圖例

（2）源代碼：

# 導入模塊
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 數據
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)

# 繪圖
plt.plot(x, y1, "--", label="y1")
plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")
plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")

# 展示圖例
plt.legend()

# 展示
plt.show()

（3）展示效果

2.添加參數的圖例

（1）可選參數

參數	說明	默認值
loc=int\string	圖例所在的位置	0
fontsize=int\string	圖例的文字大小	當前文字的大小
facecolor='b'	圖例的背景色	'w'
edgecolor='b'	圖例的邊框顏色	'w'
title=string	圖例的標題	None
shadow=bool	是否顯示圖例的陰影	False
fancybox=bool	是否顯示圓角	False
framealpha=float	圖例的透明度	None

1. 位置的參數值：可以使用字符串與數字

2. 文字的大小值：'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'，或者直接用數字表示大小。
3. 透明度的范圍：0.0~1.0，1.0是不透明，0.0是全透明，從0.0到1.0越來越不透明。

（2）源代碼：

# 導入模塊
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 數據
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)

# 繪圖
plt.plot(x, y1, "--", label="y1")
plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")
plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")

# 展示圖例
plt.legend(loc='upper right', 
           fancybox=True, 
           title="l am legend", 
           edgecolor='r', 
           shadow=True, 
           fontsize='x-large', 
           facecolor='b', 
           framealpha=0.3)

# 展示
plt.show()

（3）輸出效果：

3.將圖例移動到框外

（1）說明：

bbox_to_anchor=(x, y) 可以移動到任意位置

x,y是float:0.0~1.0,表示是x,y軸的比例，x:左->右增大， y:下->上 增大

並且結合loc來確定位置。

（2）源代碼：

# 導入模塊
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 數據
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)

# 繪圖
plt.plot(x, y1, "--", label="y1")
plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")
plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")

# 展示圖例
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.8), loc=3)

# 展示
plt.show()

（3）輸出效果：

（二）網格grid

1.說明

語法：plt.grid([可選參數])

可選參數	說明	默認值
b=bool	是否顯示網格	Fales
color='r'	網線的顏色	'w'
linestyle='--'	網格的線形	‘-’
linewidth=1	網格的線寬	1
alpha=0.3	網線的透明度0.0~1.0	1
axis={"both",'x',"y"}	表示在哪些方向軸上畫網線，x軸，y軸	"both"
which={"both","major","minor"}	表示在哪些刻度上畫網線，主刻度，還是小刻度	”both"

2.源代碼：

# 導入模塊
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 數據
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = x**2


# 繪圖
plt.plot(x, y)


# 設置網格線
plt.grid(b=True, 
         color='r', 
         linestyle='--', 
         linewidth=1, 
         alpha=0.3, 
         axis='x', 
         which="major")

# 展示
plt.show()

3.輸出效果

（三）背景axses

1.設置全局的背景色：

（1）說明：

1. 設置figure窗體的顏色：plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'color'
2. 設置axes繪圖區的顏色：plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'color'

（2）源代碼：

# 導入模塊
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 數據
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = x**2

# =====設置背景====
# 設置figure窗體的顏色
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'b'
# 設置axes繪圖區的顏色
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'g'

# 繪圖
plt.plot(x, y)

# 展示
plt.show()

（3）輸出效果：

2.設置局部的背景色

（1）說明：

1. 獲取ax對象：ax = plt.gca()

2. 設置ax區域背景顏色：ax.patch.set_facecolor("gray")

3. 設置ax區域背景顏色透明度：ax.patch.set_alpha(0.5)

（2）源代碼：

# 導入模塊
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 數據
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = x**2

# 繪圖
plt.plot(x, y)

# =====設置背景====
# 得到ax對象
ax = plt.gca()

# 設置ax區域背景顏色
ax.patch.set_facecolor("gray")

# 設置ax區域背景顏色透明度
ax.patch.set_alpha(0.5)

# 展示
plt.show()

（3）輸出效果：

作者：Mark

日期：2019/03/12 周二