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前言
學習matplotlib已經到了尾聲，沒有必要再繼續深究下去了，現今只是學了一些基礎的操作，滿足日常的需求，精力有限，時間不允許，以后有額外的需求，再去官網查一下，能用就好，今天我們來實戰一下，繪制動態圖。
（一）需求分析
我的本科專業是學機械的，當然我也要往機械方向發展，我們老師給我這么一個任務：
在我們實驗室有一台需要實時測試它的轉速，有程序的接口，我需要把它在電腦繪制出來，實時的顯示它的變化趨勢，這就會用到動態圖。
（二）隨機數的動態圖
1.思路分析：
- 思路：繪圖需要數據，得到數據以后交給matplotlib處理就好了。
- 產生數據：x 用for循環依次疊加，y使用np.random.random()生成隨機數。
- 改變x軸的坐標：plt.xlim（start, end）
2.源代碼：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 數據（畫折線至少需要兩個點）
xs = [0, 0]
ys = [1, 1]
for i in range(500):
# 不斷更新這個兩個點
y = np.random.random()
xs[0] = xs[1]
ys[0] = ys[1]
xs[1] = i
ys[1] = y
plt.plot(xs, ys, "b")
plt.xlim(xs[1]-10, xs[1]+10)
plt.pause(0.1)
# 顯示（暫停）
plt.show()
2.輸出效果:
由於我制作的.gif的圖片顯示的時間間隔與代碼的不一致，所以看起來不連續，在程序的運行是連續的。
