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前言
餅狀圖需要導入的是:
plt.pie(x, labels= )
(一)簡單的餅狀圖
(1)說明:
pyplot.``pie
(x, explode=None, labels=None……)
參考文檔:官方說明文檔
屬性 | 說明 | 類型 |
---|---|---|
x | 數據 | list |
labels | 標簽 | list |
autopct | 數據標簽 | %0.1%% 保留一位小數 |
explode | 突出的部分 | list |
shadow | 是否顯示陰影 | bool |
pctdistance | 數據標簽的距離圓心位置 | 0~1 |
labeldistance | 標簽的比例 | float |
startangle | 開始繪圖的角度 | float |
radius | 半徑長 | 默認是1 |
(2)源代碼:
# 導入模塊
import matplotlib.pyplot as plt
# 數據
labels = ["A", "B", "c", "d"]
fracs = [15, 30, 45, 10]
# 畫圖
plt.pie(x=fracs, labels=labels)
# 展示
plt.show()
(3)展示效果:
(二)添加陰影和突出部分
(1)說明:
添加一些兩屬性:
explode=exp, shadow=True
(2)原代碼:
# 導入模塊
import matplotlib.pyplot as plt
# 數據
labels = ["A", "B", "c", "d"]
fracs = [15, 30, 45, 10]
exp = [0, 0.1, 0, 0]
# 畫圖
plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=exp, shadow=True)
# 展示
plt.show()
(3)輸出效果:
(三)顯示圖例和數據標簽:
(1)說明:
添加屬性:(顯示數據標簽)
autopct="%0.2f%%"
添加代碼:(顯示圖例)
plt.legend()
(2)原代碼:
# 導入模塊
import matplotlib.pyplot as plt
# 數據
labels = ["A", "B", "c", "d"]
fracs = [15, 30, 45, 10]
exp = [0, 0.1, 0, 0]
# 畫圖
plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=exp, shadow=True, autopct="%0.2f%%")
# 顯示圖例
plt.legend()
# 展示
plt.show()