3.2Python數據處理篇之Numpy系列(二)--- ndarray數組的創建與變換

目錄

• （一）ndarray數組的創建
  • 1.從列表以元組中創建：
  • 2.使用函數創建：
    • （1）.arange(n), 0~n-1 一維
    • （2）.ones(shape) 1
    • （3）.zeros(shape) 0
    • （4）.full(share,var) var
    • （5）.eye(n) 單位n*n矩陣
    • （6）.ones_like(a) 根據數組a,生成與數組a相同的1數組。
    • （7）.zeros_like(a) 0
    • （8）.full_like(a,var) var
    • （9）.linspace(起，終，個數, [endpoint=bool])
    • （10）concatenate() 合成
• （二）ndarray數組的變換
  • 1.維度的變換：
    • （1）.reshape(shape) 不改變元數組，返回新維度的數組
    • （2）.resize(shape) 改變元數組，無返回值
    • （3）.flatten() 對數組降維，變為一維數組，不改變原數組
  • 2.類型的變換：
    • （1）.astype(new_type) 改變數組的數據類型，不改變原數組
    • （2）.tolist() 轉換為python的列表類型

目錄：

1.ndarray數組的創建

2.ndarray數組的變換

（一）ndarray數組的創建

1.從列表以元組中創建：

.array(list/tuple)

.array(list/tuple,dytpe = np.int32), dtype用於指名類型

2.使用函數創建：

（1）.arange(n), 0~n-1 一維

（2）.ones(shape) 1

（3）.zeros(shape) 0

（4）.full(share,var) var

（5）.eye(n) 單位n*n矩陣

（6）.ones_like(a) 根據數組a,生成與數組a相同的1數組。

（7）.zeros_like(a) 0

（8）.full_like(a,var) var

（9）.linspace(起，終，個數, [endpoint=bool])

endpoint:不包括最后一個數，並且多分一份。

（10）concatenate() 合成

（二）ndarray數組的變換

1.維度的變換：

（1）.reshape(shape) 不改變元數組，返回新維度的數組

（2）.resize(shape) 改變元數組，無返回值

（3）.flatten() 對數組降維，變為一維數組，不改變原數組

2.類型的變換：

（1）.astype(new_type) 改變數組的數據類型，不改變原數組

np.int 表示int 類型，具體表示為哪一種int類型，根據數據的大小。

（2）.tolist() 轉換為python的列表類型