一、圖像預處理和條碼增強
對比度太低：scale_image（或使用外部程序scale_image_range），增強圖像的對比度。
圖像模糊：emphasize銳化圖像，使條碼看起來更清晰。
深色背景上讀取淺色條碼：invert_image反轉圖像。
二、解碼涉及的主要算子
read_image ：讀圖
create_bar_code_model ：創建條碼模型
find_bar_code ：查找條碼
clear_bar_code_model ：清除條碼模型
如果條碼非常簡單，那么順次執行上面4個算子就可以完成解碼了。另外還有幾個算子也很重要：
set_bar_code_param ：設置解碼時的參數
decode_bar_code_rectangle2 ：在指定的矩形區域內解碼
get_bar_code_param ：獲取解碼時的參數（如果沒有設置過，則獲得的是默認值）
get_bar_code_result ：獲得解碼后的結果，例如可以獲得條碼的類型（Code 128、Code 39等等）
get_bar_code_object ：獲得解碼時的一些對象，例如可以獲得解碼后的條碼區域
三、提高解碼能力的其他措施
如果條碼圖像預處理以后，仍舊解碼困難或者解碼率不高，那么可以通過以下措施進一步提高解碼能力：
1、如果整張圖信息太多，則可以先把條碼區域挖出來，使用reduce_domain和crop_domain算子，這樣不僅可以降低解碼難度，還可以減少解碼時間。也可使用decode_bar_code_rectangle2在指定的矩形區域內解碼。
2、可以嘗試把條碼圖像轉正再解碼。（這種操作未經嚴格驗證，不知道是否可以有效提高解碼率）
3、當條碼很密或者很小的時候，可以嘗試用zoom_image_factor放大了條碼圖像。
4、find_bar_code中將“CodeType”設置為“auto”可以讀取多種類型的條碼，但是會增加運行時間，且可能會降低解碼的可靠性。最好只掃描預知的條形碼類型。
5、如果對於質量很差的條碼，可以模擬日常手機掃碼時的操作，即多次改變曝光，多次解碼的方式，參考文章：
https://www.cnblogs.com/xh6300/p/9809692.html
6、通過set_bar_code_param算子設置解碼時的參數，可以有效提高解碼能力。（見下文）
四、set_bar_code_param算子的參數解析
| 'element_size_min' |
條碼的最小尺寸，指條碼寬度和間距，大碼應設大一點，減少處理時間 |
| 'element_size_max' |
條碼的最大尺寸，不能過小也不能過大 |
| 'check_char' |
是否驗證校驗位，'absent'不檢查校驗和，'present'檢查校驗和 |
| 'persistence' |
設置為1，則會保留中間結果，評估條碼印刷質量時會用到 |
| 'num_scanlines' |
解碼時所用掃描線的最大數目，設置為0表示自動確定，一般設置為2-30 |
| 'start_stop_tolerance' |
容許誤差值，可設置為'low'或者'high'，設置為'high'可能造成誤判 |
| 'orientation'、'orientation_tol' |
分別指條碼的方向和方向容差，設置准確可大大提高解碼效率 |
| 'element_height_min' |
條碼的最小高度，默認值-1表示自動推測條碼高度，該參數對速度影響大 |
| 'stop_after_result_num' |
設置要解碼的個數，0表示全部找出，設置為2表示找到2個就不找了 |
有多個參數需要設置時，也可以把多個參數放在一句話里面，例如：
set_bar_code_param (BarCodeHandle,['check_char','element_size_min','element_size_max'], ['present',5,30])
下面用一個完整的條碼解碼程序來演示一下：
1 dev_set_draw ('margin') 2 dev_set_line_width (2) 3 set_font (3600, '-Courier New-18-*-*-*-*-1-') 4 5 list_files ('pic', ['files','follow_links'], ImageFiles) 6 tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles) 7 for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1 8 read_image (Image, ImageFiles[Index]) 9 gen_rectangle1 (Rectangle, 500, 10, 765.5, 2050) 10 reduce_domain (Image, Rectangle, Image) 11 * crop_domain (ImageReduced, Image) 12 13 *優化條碼圖像 14 emphasize (Image, Image, 3, 3, 1) 15 scale_image_range (Image, ImageScaled, 30, 220) 16 17 *創建條碼模型 18 create_bar_code_model ([], [], BarCodeHandle) 19 20 *設置解碼參數 21 set_bar_code_param (BarCodeHandle, 'element_size_min', 4) 22 set_bar_code_param (BarCodeHandle, 'element_size_max',32) 23 set_bar_code_param (BarCodeHandle,'check_char','present') 24 set_bar_code_param (BarCodeHandle, 'persistence', 1) 25 set_bar_code_param (BarCodeHandle, 'num_scanlines', 10) 26 set_bar_code_param (BarCodeHandle, 'start_stop_tolerance', 'high') 27 set_bar_code_param (BarCodeHandle, 'orientation', 0) 28 set_bar_code_param (BarCodeHandle, 'orientation_tol', 20) 29 set_bar_code_param (BarCodeHandle, 'element_height_min', 100) 30 set_bar_code_param (BarCodeHandle, 'stop_after_result_num', 0) 31 32 33 *解碼 34 **decode_bar_code_rectangle2的解碼能力似乎不如find_bar_code，漏掉了一個碼 35 * smallest_rectangle2 (Rectangle, Row1, Column1, Phi, Length1, Length2) 36 * decode_bar_code_rectangle2 (Image, BarCodeHandle, ['Code 128','Code 39'], Row1, Column1, Phi, Length1, Length2, DecodedDataStrings) 37 38 * ['Code 128','Code 39']這么寫表示既可以解128碼，也可以解39碼 39 find_bar_code (Image, SymbolRegions1, BarCodeHandle, ['Code 128','Code 39'], BarCodeStrings) 40 41 get_bar_code_param (BarCodeHandle, 'element_size_min', GenParamValues) 42 get_bar_code_object (BarCodeObjects, BarCodeHandle, 'all', 'symbol_regions') 43 get_bar_code_result (BarCodeHandle, 'all', 'decoded_types', BarCodeResults) 44 get_bar_code_result (BarCodeHandle, 0, 'quality_isoiec15416', Quality) 45 disp_message (3600, BarCodeResults + '碼：' + BarCodeStrings, 'image', 20, 20, 'black', 'true') 46 47 *清除條碼模型 48 clear_bar_code_model (BarCodeHandle) 49 stop () 50 endfor 51
參考資料：