原文：http://www.znmcu.cn/znx_51_alltest_shell_fj_adpcm1.html
ADPCM音頻解碼，其實放在這里有些不太合適。
在編寫ZN-X開發板整板測試程序的后期，振南開始轉向專注於ADPCM音頻的解碼算法。對於音視頻的編解碼，振南一直是很感興趣的。
VS1003錄音向外輸出的數據是經過ADPCM編碼的，所謂ADPCM編碼是一種自適應差分脈碼調制技術。它可以對音頻數據在毫無損失的前提下，將數據量壓縮為原來的1/4，這對於音頻來說，意義是重大的。我很想深入去研究一下ADPCM，但因為沒有時間，一直被擱置。
ADPCM源於微軟的Windows，一般的WAV文件就是使用它來編碼的，WAV是Windows上的標准音頻格式。ADPCM算法已經被標准化了，現行使用的是IMA-ADPCM，即IMA組織制訂的ADPCM算法。這種算法比較簡單，但卻有較高的壓縮比。
ADPCM編碼的原理（我會盡量說的通俗的）：
如果我們對一個聲音信號進行采樣，采用16位量化，比如采集53個點，如下圖：
如果我們直接存儲每一個點的16位的采樣值，這樣就需要53X16=848個位，大約是106字節。但我們換個思路，我們不存儲采樣值，而存儲采樣點兩兩之間的差值（采樣值可能會很大，需要更多的位數來表達，比如16個位，但是兩點之間一般來說是比較連續的，差值不會太大，所以這個差值只需要很少的幾個位即可表達，比如4個位）。這樣，我們只需要知道前一個點的值，又知道它與下一個點的差值，就可以計算得到下一個點了。這個差值就是所謂的“差分”！
這就是DPCM的主要思想精髓！！
“什么？DPCM？我們不是說ADPCM嗎？”是的，DPCM是差分脈碼調制，多一個A，就是自適應！為什么要自適應？
你有沒有考慮到一個問題？如果取兩點之差，這個差值超過了4個位可以表達的范圍，該如何處理？音頻信號雖然具有很高的連續性，但是我們並不能保證兩點之間產生突變的可能！
前面的差值可能是3、5、8、12，后面突然變成20、40，甚至更大，這時4個位還夠用嗎？數據量的減少，不能以數據丟失和失真作為代價！！
如果有一種方法，可以把兩點之間的差值變換到固定的幾個位即可表達的范圍內，那就好了！而且這種變換是實時的，並且具有自適應性和預測能力的。這就是ADPCM的基本思想。它定義了一些因子，這種算法如果發現兩點之間差值變大之后，就會用差值去和相應的因子作除法，從而減小了差值，讓它可以減少到幾個位可表達的數值范圍內。而選擇哪一個因子來除它，這就是ADPCM編碼要作的事情了。
ADPCM算法巧妙的利用了音頻信號的特點，也就是音頻信號上的點與它前面的若干個點是有一定的相關性的，從而可以對下一個點進行預測，從而預先估計這個差值，從而選取相應的除數因子，去把差值歸化到數值范圍內！！
以上就是ADPCM對音頻信號進行編碼大體思想和過程！！
我們從VS1003中讀取到的，就是經過ADPCM編碼后的數據，也就是音頻信號采樣點之間的差值！（只是這些差值並不能直接用來去計算下一個采樣點，而需要與因子相乘，計算得到真正的差值，這與編碼是一個相逆的過程。乘數因子就是編碼時用的那個除數因子，解碼時要根據當前的音頻信號去預判，以便取合適的因子！！）
以上是對ADPCM編碼音頻的解碼的方法，它適用於VS1003輸出的音頻數據，同樣適用於使用ADPCM編碼的WAV文件，以及所有使用ADPCM編碼的聲音數據！！！
【比如一些語音產品，像數字對講機、數字廣播等等，也都可以使用ADPCM編碼，這樣可以很好的降低數據帶寬要求！！】