在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或許是最常用的聚合函數。很多人其實對這三者之間是區分不清的。本文會闡述這三者的作用，關系以及背后的原理。
往常我經常會看到一些所謂的優化建議不使用Count(* )而是使用Count（1），從而可以提升性能，給出的理由是Count( *)會帶來全表掃描。而實際上如何寫Count並沒有區別。
Count(1)和Count(*)實際上的意思是，評估Count（）中的表達式是否為NULL，如果為NULL則不計數，而非NULL則會計數。比如我們看代碼1所示，在Count中指定NULL（優化器不允許顯式指定NULL，因此需要賦值給變量才能指定）。
DECLARE @xx INT
SET @xx=NULL
SELECT COUNT(@xx) FROM [AdventureWorks2012].[Sales].[SalesOrderHeader]
代碼清單1.Count中指定NULL
由於所有行都為NULL，則結果全不計數為0，結果如圖1所示。
圖1.顯而易見，結果為0
因此當你指定Count(*） 或者Count（1）或者無論Count(‘anything’)時結果都會一樣，因為這些值都不為NULL，如圖2所示。
圖2.只要在Count中指定非NULL表達式，結果沒有任何區別
那Count列呢？
對於Count（列）來說，同樣適用於上面規則，評估列中每一行的值是否為NULL，如果為NULL則不計數，不為NULL則計數。因此Count（列）會計算列或這列的組合不為空的計數。
那Count（*）具體如何執行？
前面提到Count( )有不為NULL的值時，在SQL Server中只需要找出具體表中不為NULL的行數即可，也就是所有行（如果一行值全為NULL則該行相當於不存在）。那么最簡單的執行辦法是找一列NOT NULL的列，如果該列有索引，則使用該索引，當然，為了性能，SQL Server會選擇最窄的索引以減少IO。
我們在Adventureworks2012示例數據庫的[Person].[Address]表上刪除所有的非聚集索引，在ModifyDate這個數據類型為DateTime的列上建立索引，我們看執行計划，如圖3所示：
圖3.使用了CreateDate的索引
我們繼續在StateProvinceID列上建立索引，該列為INT列，占4字節，相比之前8字節 DateTime類型的列更短，因此SQL Server選擇了StateProvinceID索引。如圖4所示。
圖4.選擇了更短的StateProvinceID索引
結論是：如果該表只有一個主鍵索引，沒有任何二級索引的情況下，那么COUNT(*)和COUNT(1)都是通過通過主鍵索引來統計行數的。如果該表有二級索引，則COUNT(1)和COUNT(*)都會通過占用空間最小的字段的二級索引進行統計，
這里統計行數的操作，查詢優化器的優化方向就是選擇能夠讓IO次數最少的索引，也就是基於占用空間最小的字段所建的索引（每次IO讀取的數據量是固定的，索引占用的空間越小所需的IO次數也就越少）。而Innodb的主鍵索引是聚簇索引（包含了KEY，除了KEY之外的其他字段值，事務ID和MVCC回滾指針）所以主鍵索引一定會比二級索引（包含KEY和對應的主鍵ID）大，也就是說在有二級索引的情況下，一般COUNT()都不會通過主鍵索引來統計行數，在有多個二級索引的情況下選擇占用空間最小的。
因此，如果某個表上Count（*)用的比較多時，考慮在一個最短的列建立一個單列索引，會極大的提升性能。
在SQL語句中count函數是最常用的函數之一，count函數是用來統計表中記錄數的一個函數，
一. count(1)和count(*)的區別
1. count(1)和count(*)的作用：
都是檢索表中所有記錄行的數目，不論其是否包含null值。
2. 區別：但是count(1)比count(*)效率更高
二 . count(字段)與count(1)和count(*)的區別
count(字段)的作用是檢索表中的這個字段的非空行數，不統計這個字段值為null的記錄