OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了和計算機視覺方面的很多通用算法百度百科 詞條:opencv
- 目前公司項目的新功能用到圖片識別功能，在了解到過程中知道了OpenCV這個神器，因此學習了基礎，特地來記錄，防止以后忘記。后期將進一步完善其學習記錄。更多內容歡迎訪問我的個人網站
我用到東西如下：
- Android Studio 2.3
- OpenCV for Android 點我下載
下載OpenCV4Android
- 將壓縮包解壓后可以看到有以下文件，其中使用紅線包裹的文件夾是非常重要的文件夾，后面要用到
- apk 保存的是一些基礎包，要根據你的手機芯片的架構安裝合適的版本,否則將會提醒你安裝，以至於各種錯誤，所以在之前，還是老老實實安裝吧。
- samples 保存的一些demo，可以根據自己的需要進行學習
- sdk 我們開發所用的一些工具
注意:我在學習的過程，直接在手機安裝會報解析安裝包錯誤，以至於無法安裝，那么這里需要連接開發者模式，使用adb進行安裝，命令： adb install ****.apk 就可以安裝成功了。
創建工程
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創建一個普通的安卓工程即可，然后我們需要導入Module
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導入Module 這個東西就是上圖中的java文件夾，選擇File--> new --> import Module 選擇步驟一圖中紅色框框圈起來的JAVA文件夾即可，然后在文件欄中就可以看到這個新的Module了，后面的320指的是版本號，每個人可能不一樣
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導入Module之后我們需要配置一下，在File--->Project Structure菜單中選擇該Moudle作為庫依賴即可,如下操作
注意：在某些情況下，再倒入Module的情況下，會出現報錯的情況，這是修改Module的編譯版本和目標版本和APP的保持一致，然后重新Sync即可.
導入庫文件
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這里需要導入so庫等文件，文件就在步驟一圖的用紅線圈中的libs文件夾里面，選中里面的所有文件，注意是選中lib里面所有的文件，不是選中libs文件夾。
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在項目中，選app工程，在src/main目錄下新建jniLibs文件夾，將上面選中的文件全部復制到其中。
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為了確保工程創建成功，我們可以重新reBuild一下工程
載入Opencv
- 我們在Activity的回調函數中異步初始化OpenCV，代碼很簡單，一句話加上一個回調。
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
//載入OpenCv初始化引擎，並載入庫，可以看到initAsync，使用的是異步加載
//因此需要提供回調函數
//OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_2_0指的是版本號，請根據你自己的版本選擇
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_2_0, getApplicationContext(), mLoaderCallback);
}
//OpenCV庫加載並初始化成功后的回調函數
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
// TODO Auto-generated method stub
switch (status) {
case BaseLoaderCallback.SUCCESS:
Log.e("OpenCv", "成功加載");
break;
default:
super.onManagerConnected(status);
Log.e("OpenCv", "加載失敗");
break;
}
}
};
使用OpenCV
- 我們來使用OpenCv做一個簡單灰度圖
- 首先是布局文件,就一個簡單的圖片
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<ImageView
android:id="@+id/img"
android:layout_width="600px"
android:layout_height="1000px"
android:layout_centerHorizontal="true" />
</RelativeLayout>
- 具體代碼如下
Mat rgbMat = new Mat();
Mat grayMat = new Mat();
//從資源中獲取圖片
srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.psb);
//構建灰度RGB圖片
grayBitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap.getWidth(), srcBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);
//將資源圖片轉化為Mat類資源
Utils.bitmapToMat(srcBitmap, rgbMat);//convert original bitmap to Mat, R G B.
//將圖片灰度化
Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
//將灰度Mat轉換為灰度BitMap資源
Utils.matToBitmap(grayMat, grayBitmap);
//設置顯示
((ImageView)findviewById(R.id.img)).setImageBitmap(binaryBitmap);
- 效果圖
當然還有更多的使用方法沒有再此詳細闡述，可以再網上尋找一些資源，Mat是非常強大的一個類，好好玩吧。