VScode搭建OpenCV環境

　　用vscode來寫opencv代碼需要自己編譯OpenCV，主要用到MinGW-w64和CMake工具。由於可能存在的版本兼容問題，下載這些工具前最好先訪問網站：

　　　　https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build

　　該網站包含了已經編譯過的Opencv庫，不想自己編譯的話可以直接下載(編譯過程並不會一帆風順，需要有折騰的精神)。

　　該網站還提供了現成的版本兼容信息，點開Configuration可以看到所對應的MinGW和CMake版本，下載時就可以據此選擇合適的MinGW和CMake版本，能減少許多麻煩事。

 

安裝MinGW-w64

　　MinGW-w64離線包下載地址：

　　　　https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/

　　在線包下載會很慢，所以可以直接下載離線包(一兩分鍾搞定)。

　　

　　下載后解壓到自選路徑。找到下圖的文件夾位置：

　　

 　　添加該路徑到環境變量，如：

　　　　F:\MinGW\x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin

　　檢查安裝：

　　　　

　　MinGW-w64用處是編譯C和C++等程序，vscode不像VS一樣本身就具備編譯功能，因此需要額外借助MinGW-w64。MinGW-w64+vscode的優點就是輕量級，vscode無論在界面、內存占用和速度等方面都完勝VS。另外自己用gcc來編譯程序，可以避免像VS那樣生成一大堆文件的情況。單就OpenCV學習來說，我更喜歡使用vscode。

 

 

安裝CMake

　　CMake下載地址：

　　　　https://cmake.org/download/

　　要選擇二進制文件，即Binary distributions欄目。下載完后解壓到自選路徑。找到如下文件夾：

　　　　

　　添加該路徑到環境變量，如我的配置：F:\cmake-3.12.4-win64-x64\bin。

　　檢查安裝：

　　

　　打開cmake-gui，后面編譯文件需要用到。

 

 

生成MakeFiles

　　需要去官網下載OpenCV的sources源文件，如果下載太慢，可以找找百度網盤。這里要編譯的是opencv3.4.2+opencv_contrib-3.4.2，分別是內核和插件，后者不要也沒關系，只是功能會少。

 

　　在操作cmake-gui前，如果沒有翻過牆的話，要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加：

 　　　　151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

　　因為cmake-gui會下載一些文件，這些文件都在raw.githubusercontent.com上，如果不修改一下hosts，許多文件很可能會下載失敗。

 

　　打開cmake-gui后選擇源文件路徑和MakeFiles保存路徑(自選路徑)，如圖：

　　

 　　點擊Configure，彈出窗口配置如下：

　　

 　　要注意下拉框選擇的是MinGW，不要看岔了。之后點擊Next，選擇MinGW文件中編譯工具如下，最后點擊Finish。

　　

 

　　執行過程中消息框會出現一堆紅色信息，最后顯示Configure done，是正常的。如果執行時中斷，則存在其他問題。在執行完后，勾選BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾選WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的話），CPU_DISPATCH選空。如果要編譯opencv_contrib，則需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路徑選擇為解壓的opencv_contrib文件中的“modules”文件夾。

 

　　再次點擊Configure，這次執行完后仍有錯誤如下：

　　

　　也就是說前面雖然修改了hosts，但是有些文件仍然沒有成功下載，解決的方法就是手動下載它們。可以用瀏覽器訪問下載鏈接，或者使用迅雷等下載器進行下載。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丟失文件的下載鏈接，比如：

　　　　https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

　　一個個訪問這些鏈接，下載后放到OpenCV源文件里.cache的相應子文件夾中替代原緩存文件（下載的文件重命名為相應地緩存文件名並刪除原緩存文件）。這樣從頭到尾下載CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丟失文件，之后，再次Configure，理論上不會出現紅色的錯誤消息了。然后點擊Generate，正常的話會顯示非紅色的消息Generate Done。

 

 

編譯Opencv

　　CMD到MakeFiles所在文件夾，執行minGW32-make命令，或者使用多線程minGW32-make -j 4命令：

　　

　　如果報錯可查閱下面的網址幫助：

　　　　https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

　　一般問題都是可以通過勾選和去勾選解決的，因為之前就Configure過，因此回頭再Configure一下花不了太多時間。

 

　　如果同時編譯opencv_contrib，可能會報如下錯誤：

　　　　

 　　查閱了一些資料都沒有收錄該問題，只能去掉擴展庫，只編譯核心。

 

 

VScode配置

　　在VScode中安裝C/C++擴展，添加以下三個json文件：

　　

　　launch.json 需要配置miDebuggerPath項。

{

    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv3.4.2 debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": true,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gdb.exe",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "為 gdb 啟用整齊打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv3.4.2 compile task"
        }
    ]
}

 

　　c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath項和includePath項。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv"                
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

 

　　tasks.json 需要配置command項、args項和options項。

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv3.4.2 compile task",
            "command": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll",
                "-I",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv",
                "-I",
                "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

 

 

　　驗證程序，Ctrl+Shift+B編譯即可生成對應exe文件。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img=imread("man.jpg");
    imshow("image",img);
    waitKey();
    return 0;
}