Python環境搭建之OpenCV

一、openCV介紹

　　Open Source Computer Vision Library.OpenCV於1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、MacOS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日發布。（引自百度百科openCV）

　　簡言之，通過openCV可實現計算機圖像、視頻的編輯。廣泛應用於圖像識別、運動跟蹤、機器視覺等領域。

二、環境

　　本文適用於win7 64位系統 下的Python3.5。python3.5、pip為必備前提。python可在官網下載：https://www.python.org/downloads/windows/，建議使用exe installer，pip會隨之安裝。

　　環境變量中加入python安裝路徑，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分號。

三、開搞

　　一切就緒以后以管理員身份運行cmd或PowerShell。依次輸入以下命令：

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

　　opencv環境已經整好，就是這么簡單。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三個包，都不大很快就可以下好，如果下載中間出現error或wrong，重新輸入命令即可。

　　如果多次下載失敗，可以從http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下載whl包安裝，安裝whl包依然使用pip

pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)

四、測試

　　寫.py腳本:

#導入cv模塊
import cv2 as cv
#讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#創建窗口並顯示圖像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#釋放窗口
cv2.destroyAllWindows() 

　　運行以上腳本，如果可以顯示出測試的圖像，則環境搭建成功

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