繼續上篇的pyspark集成后，我們再來看看當今熱的不得了的tensorflow是如何繼承進pycharm環境的
參考： http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824
思路其實很簡單，說下要點吧
1. python必須要3.5 64位版本（上一篇直接裝的是64位版本的Anaconda）
2. 激活3.5版本的python環境，用activate {env name}就行了
3. 在激活的環境中運行pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
具體版本見https://storage.googleapis.com/tensorflow
至此，tensorflow就安裝到目標環境了
同樣運行下demo代碼：
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import
tensorflow as tf
hello
=
tf.constant(
'Hello, TensorFlow!'
)
sess
=
tf.Session()
print
(sess.run(hello))
a
=
tf.constant(
10
)
b
=
tf.constant(
32
)
print
(sess.run(a
+
b))
sess.close()
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出處：https://www.cnblogs.com/aarond/p/tensorflow.html