這段時間一直在摸索swing，用它來封裝C++代碼來生成python腳步語言。並總結了swing從安裝到配置再到代碼封裝編譯生成動態庫的整個過程，下面這篇文章都是我在實際的運用中的一些經驗總結，分享給大家。
Python調用C/C++代碼的利器除了boost_python外，還有SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator），它是用來為腳本語言調用C和C++程序的軟件開發工具，它實際上是一個編譯器，獲取C/C++的聲明和定義，用一個殼封裝起來，以便其它腳本語言訪問這些聲明。所以，SWIG 最大的好處就是將腳本語言的開發效率和 C/C++ 的運行效率有機的結合起來。
前面的文章提到一個C++實現的雙數組Trie Tree的實現：cedar，它在中文分詞、新詞發現等算法中的應用。本文以cedar的SWIG封裝實現來說明SWIG的使用。
0. 安裝swig
工欲善其事必先利其器，首先要安裝swig，Ubuntu安裝swig很簡單：
sudo aptitude install swig
1. 聲明和定義C/C++代碼
在cedar的swig目錄下面有cedar的C++聲明和實現代碼trie.h，但是這個實現里面沒有遍歷所有key的函數方法，所以我添加了一個實現，首先定義一個數據結構來定義key：
// key-value pair return type for next_key()
class kv_t {
public:
std::string key;
int value;
};
添加一個函數每次返回一個key，當key字符串為空時表示遍歷結束，繼續調用的話就又從頭開始遍歷：
// to iterate all keys
kv_t next_key() const {
static size_t from = 0, p = 0;
union { int i; int x; } b;
char key[256] = {0};
kv_t kv;
if(from == 0) {
b.i = _t->begin(from, p);
}else{
b.i = _t->next(from, p);
}
if (b.i == trie_t::CEDAR_NO_PATH) {
kv.key = "";
kv.value = 0;
from = 0;
p = 0;
return kv;
}
_t->suffix(key, p, from);
kv.key = key;
kv.value = b.x;
return kv;
}
2. 編寫接口文件.i
查看cedar.i可以看到SWIG的接口文件的編寫規則：
- 首先在 %module 后面聲明模塊名稱，這就是Python在import時使用的模塊名稱；
- 在%{ … %}之間包含相關頭文件
- 在%include 后面可以聲明對STL的支持
- 最后聲明要封裝的函數和變量，也可以之間包含頭文件： %include “trie.h”
3. 封裝代碼
可以在Makefile里面看到python-bindings：
python-bindings: swig -Wall -python -builtin -outdir python -c++ cedar.i mv -f cedar_wrap.cxx python
直接make或者單獨運行上面的swig命令，就可以生成cedar.py和cedar_wrap.cxx文件。
4. 編譯生成動態庫
編譯生成的cedar_wrap.cxx使用python distutils的setup，可以參考python/setup.py的編寫。setup.py的build如下：
python setup.py build
就會在當前目錄下面創建目錄build，下面生成lib.linux-x86_64-2.7/cedar.py 和 _cedar.so
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