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Python Schema使用說明

Schema是什么？

不管我們做什么應用，只要和用戶輸入打交道，就有一個原則--永遠不要相信用戶的輸入數據。意味着我們要對用戶輸入進行嚴格的驗證，web開發時一般輸入數據都以JSON形式發送到后端API，API要對輸入數據做驗證。一般我都是加很多判斷，各種if，導致代碼很丑陋，能不能有一種方式比較優雅的驗證用戶數據呢？Schema就派上用場了。

Schema非常簡單，也就幾百行的代碼，最核心的類就一個：Schema。

1. 給Schema類傳入類型（int、str、float等）

例如：

 

from schema import Schema

Schema(int).validate(10)
10
Schema(int).validate('10')
SchemaUnexpectedTypeError: '10' should be instance of 'int'

 

可見Schema會去驗證validate方法傳入的對象是不是所指定的類型，是則返回傳入的數據，否則拋出一個SchemaError的異常(SchemaUnexpectedTypeError是SchemaError的子類）。

2. 給Schema類傳入可調用的對象（函數、帶__call__的類等）

例如：

 

Schema(lambda x: 0<x<10).validate(5)
5
Schema(lambda x: 0<x<10).validate(57)
SchemaError: <lambda>(57) should evaluate to True

 

可見Schema會把validate方法傳入的值傳入到對應的函數里面作為參數，如果函數返回值為True則返回輸入數據，否則拋出異常。

3. 給Schema類傳入帶有validate方法的對象

Schema也內置了一些類（Use、And、Or等等），這些類的實例都帶有validate方法，亦可作為Schema的參數傳入，例如：

 

from schema import Schema, And

# And代表兩個條件必須同時滿足
Schema(And(str, lambda s: len(s) > 2)).validate('abcd')
'abcd'

4. 給Schema類傳入容器對象（list、tuple、set等）

例如：

 

Schema([int, float]).validate([1, 2, 3, 4.0])
[1, 2, 3, 4.0]

相當於，對於[1, 2, 3, 4.0]當中的任何一個元素，必須是int或者float才行（注意是or的關系）

5. 給Schema傳入一個字典對象（大部分使用Schema的場景都是傳入字典對象，這個很重要）

 

Schema({'name': str, 'age': int}).validate({'name': 'foobar', 'age': 18})
{'age': 18, 'name': 'foobar'}
Schema({'name': str, 'age': int}).validate({'name': 'foobar'})
SchemaMissingKeyError: Missing keys: 'age'

 

首先，明確兩個概念，Schema類傳入的字典，稱之為模式字典，valdiate方法傳入的字典稱之為數據字典。

首先，Schema會判斷， 模式字典和數據字典的key是否完全一樣，不一樣的話直接拋出異常。如果一樣，就去拿數據字典的value去驗證模式字典相應的value，如果數據字典的全部value都可以驗證通過的話才返回數據，否則拋出異常，是不是感覺這種驗證頓時感覺清爽了呢？

6. faqs

- Schema傳入字典很好用，但是我有的數據是可選的，也就是說有的key可以不提供怎么辦？

 

from schema import Optional, Schema


Schema({'name': str, Optional('age'): int}).validate({'name': 'foobar'})
{'name': 'foobar'}
Schema({'name': str, Optional('age', default=18): int}).validate({'name': 'foobar'})
{'age': 18, 'name': 'foobar'}

 

- 我想讓Schema只驗證傳入字典中的一部分數據，可以有多余的key但是不要抱錯，怎么做？

Schema({'name': str, 'age': int}, ignore_extra_keys=True).validate({'name': 'foobar', 'age': 100, 'sex': 'male'})
{'age': 100, 'name': 'foobar'}

 

　　- Schema拋出的異常信息不是很友好，我想自定義錯誤信息，怎么辦？

Schema自帶的類（Use、And、Or、Regex、Schema等）都有一個參數error，可以自定義錯誤信息

 

Schema({'name': str, 'age': Use(int, error='年齡必須是整數')}).validate({'name': 'foobar', 'age': 'abc'})
SchemaError: 年齡必須是整數