Matlab imcrop函數功能小結（20190123）

 

最近因為公司研發在准備深度學習，所以在截圖的工作需求測試了諸多版本的效果，CImage/OpenCV沒有深入研究，Imagemagick類有安裝使用，很方便；Matlab截圖配置起來尤其簡單，操作也很方便，以下 做部分小結。

1、原本想直接用C++ 配合MFC，在公司原來開發的ADJ程序上實現，原來的程式是建立在IPP庫上，個人對IPP庫研究不深，且一直出現“Error: a nonstatic member reference must be relative to a specific object”的報警，待后續個人能力提升會回來研究，由於目前個人能力有限，暫時放棄。

2、C++ MFC 可以使用Cimage、OpenCV、ImageMagick來實現，但自己並不想直接對公司程序安裝太多庫，因為公司軟件主要針對自動化工業應用，安裝這些類在現場計算機上並不是很方便，所以也是放棄。（期間花了兩天時間安裝和測試imagemagick庫，該庫在公司開發平台VS2008安裝失敗，后來在自己電腦上VS2017 測試ok，且可以很便捷的實現截圖功能）。

   PS：關於Imagemagick和Opencv庫，在查閱資料時了解了一些功能差異部分，

• magick：magick主要是以應用的角度展示它的實現，比如圖像切割，圖像融合，圖像模糊，圖像銳化等。
• opencv：opencv主要是以算法的角度來展示它的實現，也就是說，它實際提供的是各種圖像處理算法，如果需要具體的應用，你需要組合它所提供的算法實現來實現某個功能。

　　詳細內容可以閱讀下面文章做一些了解  http://www.udpwork.com/item/5810.html

3、前幾天有測試一版，MFC程式對圖片做信息采集，在圖片上雙擊來確定彩圖上要截圖的坐標中心和圖片路徑，截圖大小，生成一份文本文件(Test.ini),然后將該資料導入Matlab實現截圖。

     該實現方法 不是很方便，但也是一種嘗試。C++讀寫ini文件就不列代碼了，以下分別是讀寫 matlab讀寫ini文件並實現截圖的功能。

　　matlab本身不提供ml_GetPrivateProfileString.m函數，在官網社區內可以找到分享的。

　  (1)指定坐標截圖

%需要截圖的數量
cnt = ml_GetPrivateProfileString('COUNT','count','D:\Test.ini');
cnt_no = str2double(cnt);
%截圖size
crop_size = ml_GetPrivateProfileString('COUNT','crop_xy','D:\Test.ini');
crop_size_no = str2double (crop_size)-1;
%創建文件夾 存放截圖
mkdir('D:\ADJ_Crop_Image');
for a = 1:cnt_no
str_a = num2str(a);
sr_name=['Pic',str_a];
source = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'source','D:\Test.ini');
x_co = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'X-Coordinate','D:\Test.ini');
x_co_no = str2double (x_co);
y_co = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'Y-Coordinate','D:\Test.ini');
y_co_no = str2double (y_co);

%文件名稱 路徑+名稱+后綴
[pathstr,name,suffix]=fileparts(source);
target = ['D:\ADJ_Crop_Image\',name,suffix];

%源圖
rgb=imread(source);
%截圖
rgb1=imcrop(rgb,[x_co_no,y_co_no,crop_size_no,crop_size_no]);
imwrite(rgb1,target);
end

 

     (2) 遍歷圖片后彈出圖片鼠標框選范圍實現截圖 （參考下面純matlab截圖）

%需要截圖的數量
% read Test.ini file and then crop image
cnt = ml_GetPrivateProfileString('COUNT','count','D:\Test.ini');
cnt_no = str2double(cnt);
%截圖size
crop_size = ml_GetPrivateProfileString('COUNT','crop_xy','D:\Test.ini');
crop_size_no  = str2double (crop_size)-1;  
%創建文件夾 存放截圖
mkdir('D:\ADJ_Crop_Image');
for a = 1:cnt_no
    str_a = num2str(a);
    sr_name=['Pic',str_a];
    source = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'source','D:\Test.ini');
    x_co = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'X-Coordinate','D:\Test.ini');
    x_co_no = str2double (x_co);
    y_co = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'Y-Coordinate','D:\Test.ini');
    y_co_no = str2double (y_co);
    
    %文件名稱 路徑+名稱+后綴
    [pathstr,name,suffix]=fileparts(source); 
    target = ['D:\ADJ_Crop_Image\',name,suffix];

    %源圖
    rgb=imread(source);
    %截圖
    %rgb1=imcrop(rgb,[x_co_no,y_co_no,crop_size_no,crop_size_no]);
    %imwrite(rgb1,target);
    [rgb2,rect]=imcrop(rgb);
    imwrite(rgb2,target);
end

 

 

4、純matlab版本的截圖

  讀取某一路徑下的所有jpg格式的圖片，然后可以手動在圖片上框選矩形區域實現截圖功能。

%%Mouse Rect Crop Function
file_path = 'D:\CaptureImage\';% file folder
img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%only read jpg file
mkdir(strcat(file_path,'Crop'));    %create new folder to save new jpg file
img_num = length(img_path_list);  
I=cell(1,img_num);
if img_num > 0 for j = 1:img_num 
    image_name = img_path_list(j).name;
    image = imread(strcat(file_path,image_name)); 
    I{j}=image;
    %crop image
    [rgb,rect]=imcrop(I{j});  % mouse rect crop
    imwrite(rgb,strcat(file_path,'Crop\',image_name));
    %show log 
    if j == img_num
       h = msgbox('All picture have been croped!')
    end
    end
end