Python學習（三）數組屬性方法總結

參考資料：

https://github.com/lijin-THU/notes-python（相應實體書為：《自學Python——編程基礎、科學計算及數據分析》）

          

 

數組屬性方法總結

1. 基本屬性　　a = array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]])

數組元素類型	a.dtype	dtype('int32')
數組形狀	a.shape	(2,4)
數組元素數目	a.size	8
每個元素占字節數	a.itemsize	4
所有元素占字節數	a.nbytes	32
數組維度	a.ndim	2

2. 形狀相關：a.shape、a.flat、a.flatten()、a.ravel()、a.resize()、a.swapaxes(0,1) 交換軸的順序、a.transpose()、a.T、a.squeeze()

3. 填充復制：b=a.copy() 復制不影響原來數組、b.fill(4)

4. 轉化：a.tolist()、a.tostring()、a.astype(float) 改變元素類型、byteswap()、a.view(dtype=int16)

5. 復數：b = array([1+2j, 3+4j, 5+6j])　　b.real、b.imag、b.conj()、b.conjugate()

6. 保存

• a.dump("file.txt") 保存為文本
• a.dumps() 保存為字符串
• a.tofile('foo.csv', sep=',', format='%s') 寫入文件

7. 查找排序：a.nonzero() 非零元素索引；sort()、argsort()、searchedsorted()

8. 元素數學操作：clip(0,2) 限制在一定范圍內；round(decimals=2) 近似；cumsum(axis=None) 累加和；cumprod(axis=None) 累乘積

9. 約減操作

• sum(axis=None) 求和；
• prod(axis=None) 求積；
• min(axis=None) 最小值；
• argmin(axis=None) 最小值索引；
• max(axis=None) 最大值；
• argmax(axis=None) 最大值索引；
• ptp(axis=None) 最大間隔；
• mean(axis=None) 均值；
• std(axis=None) 標准差；
• var(axis=None) 方差；
• any(axis=None) 是否有非零元素；
• all() 是否全部非零；