tensorflow的ckpt文件總結

1.TensorFlow的模型文件

--checkpoint_dir
　　| |--checkpoint
　　| |--MyModel.meta
　　| |--MyModel.data-00000-of-00001
　　| |--MyModel.index

2.meta文件

　　該文件保存的是圖結構，meta文件是pb格式，包含變量、結合、OP

3.ckpt文件

　　二進制文件，存儲了weights，biases，gradients等變量

4.checkpoint文件

　　文本文件，該文件記錄了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表，可以修改這個文件，制定使用哪個model

5.保存TensorFlow

　　使用tf.train.Saver()，TensorFlow中變量都是存儲在Session環境中，只有Session環境下才會存有變量值，因此保存模型時需要傳入Session。

　　saver=tf.train.Saver()

　　saver.save(sess, './checkpoint_dir/myModel')

6.在實際訓練中，我們可能會在每1000次迭代中保存一次模型數據，但是由於圖是不變的，沒必要每次都去保存，可以通過如下方式指定不保存圖

　　saver.save(sess, './checkpoint_dir/MyModel', write_meta_graph=False)