python 調用 opencv 實現 圖片文本傾斜校正

本項目為python項目需要安裝python及python的opencv模塊：opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl 和 python的矩陣運算模塊：numpy。

       1、第一步，安裝python3.7，具體安裝步驟略。

       2、第二步，使用pip安裝python的矩陣運算模塊：numpy。

       python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

　　3，第三步，使用pip安裝python的opencv模塊：opencv_python。

（1）     先去官網https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv，下載相應Python版本的OpenCV的whl文件，如本人下載的opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl（此文件已經下載並在項目壓縮包里）

 

 

（2）     將下載的whl文件放入python的\Lib\site-packages文件夾，我文件路徑為：C:\Users\pangguoming\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages

（3）     用pip安裝此文件

pip install opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl

4、第四步，運行python腳本imgtxtcorr.py ，此腳本將讀取當前目錄下的1.jpg文件進行校正，並打開校正后的圖片。

# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import numpy as np
import cv2
 
## 圖片旋轉
def rotate_bound(image, angle):
    #獲取寬高
    (h, w) = image.shape[:2]
    (cX, cY) = (w // 2, h // 2)
 
    # 提取旋轉矩陣 sin cos 
    M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0)
    cos = np.abs(M[0, 0])
    sin = np.abs(M[0, 1])
 
    # 計算圖像的新邊界尺寸
    nW = int((h * sin) + (w * cos))
#     nH = int((h * cos) + (w * sin))
    nH = h
 
    # 調整旋轉矩陣
    M[0, 2] += (nW / 2) - cX
    M[1, 2] += (nH / 2) - cY
 
    return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH),flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE)
 
## 獲取圖片旋轉角度
def get_minAreaRect(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.bitwise_not(gray)
    thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255,
        cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
    coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))
    return cv2.minAreaRect(coords)
 
image_path = "54321.png"
image = cv2.imread(image_path)
angle = get_minAreaRect(image)[-1]
rotated = rotate_bound(image, angle)
 
cv2.putText(rotated, "angle: {:.2f} ".format(angle),
    (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
 
# show the output image
print("[INFO] angle: {:.3f}".format(angle))
cv2.imshow("imput", image)
cv2.imshow("output", rotated)
cv2.waitKey(0)
 

　　

 

 可矯正所有 圖片格式包括 png jpg tif等