opencv python圖片編碼解碼

cv2.imdecode()函數從指定的內存緩存中讀取數據，並把數據轉換(解碼)成圖像格式;主要用於從網絡傳輸數據中恢復出圖像。
cv2.imencode()函數是將圖片格式轉換(編碼)成流數據，賦值到內存緩存中;主要用於圖像數據格式的壓縮，方便網絡傳輸。

imdecode()使用 

從網絡讀取圖像數據並轉換成圖片格式：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import urllib
import cv2
 
url = 'https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png?where=super'
resp = urllib.urlopen(url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('URL2Image',image)
cv2.waitKey()

顯示圖片：

 

 

imencode()使用

 

將圖片編碼到緩存，並保存到本地：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import urllib
import cv2
 
img = cv2.imread('0122.jpg')
# '.jpg'表示把當前圖片img按照jpg格式編碼，按照不同格式編碼的結果不一樣
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
# imgg = cv2.imencode('.png', img)
 
data_encode = np.array(img_encode)
str_encode = data_encode.tostring()
 
# 緩存數據保存到本地
open('img_encode.txt', 'wb')  as f:
    f.write(str_encode)
    f.flush()

imencode()+imdecode()使用 

圖片編碼保存到本地，讀取本地文件解碼恢復成圖片格式：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import urllib
import cv2
 
img = cv2.imread('0122.jpg')
# '.jpg'表示把當前圖片img按照jpg格式編碼，按照不同格式編碼的結果不一樣
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
# imgg = cv2.imencode('.png', img)
 
data_encode = np.array(img_encode)
str_encode = data_encode.tostring()
 
# 緩存數據保存到本地，以txt格式保存
with open('img_encode.txt', 'wb') as f:
    f.write(str_encode)
    f.flush()
 
with open('img_encode.txt', 'rb') as f:
    str_encode = f.read()
 
nparr = np.fromstring(str_encode, np.uint8)
img_decode = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("img_decode", img_decode)
cv2.waitKey()

或

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import urllib
import cv2
 
img = cv2.imread('0122.jpg')
# '.jpg'表示把當前圖片img按照jpg格式編碼，按照不同格式編碼的結果不一樣
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
# imgg = cv2.imencode('.png', img)
 
data_encode = np.array(img_encode)
str_encode = data_encode.tostring()
 
# 緩存數據保存到本地，以txt格式保存
with open('img_encode.txt', 'wb') as f:
    f.write(str_encode)
    f.flush()
 
with open('img_encode.txt', 'rb') as f:
    str_encode = f.read()
 
image = np.asarray(bytearray(str_encode), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('img_decode',image)