最近因為經常對視頻進行操作，所以記錄下Python用opencv來讀寫視頻的方法。
一、opencv讀視頻
python調用opencv來讀視頻比較簡單，可以直接調用cv2.VideoCapture來讀取視頻和攝像頭，基本上，常見的avi和mp4都能夠正常讀取。cv2.VideoCapture是通過傳入數字來讀取對應的攝像頭，或者通過傳入一個路徑字符串來讀取對應的視頻文件。
最簡單直接的讀取視頻的例子如下：
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) #讀取攝像頭
#cap = cv2.VideoCapture("video.mp4") #讀取視頻文件
while(True):
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imshow("frame", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
cap.release()讀取視頻后，OpenCV提供了很多的視頻相關的屬性，我覺得常見且比較有用的幾個屬性見如下表格(完整表格見官網文檔):
| C/C++: CAP_PROP_POS_MSEC Python: cv.CAP_PROP_POS_MSEC |
Current position of the video file in milliseconds.當前視頻幀在第幾毫秒 |
| C/C++: CAP_PROP_POS_FRAMES Python: cv.CAP_PROP_POS_FRAMES |
0-based index of the frame to be decoded/captured next.當前幀在視頻中第幾幀，從0開始 |
| C/C++: CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Python: cv.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO |
Relative position of the video file: 0=start of the film, 1=end of the film.視頻幀在視頻中的相對位置 |
| C/C++: CAP_PROP_FRAME_WIDTH Python: cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH |
Width of the frames in the video stream.視頻幀寬度 |
| C/C++: CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Python: cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT |
Height of the frames in the video stream.視頻幀高度 |
| C/C++: CAP_PROP_FPS Python: cv.CAP_PROP_FPS |
Frame rate.幀率 |
| C/C++: CAP_PROP_FOURCC Python: cv.CAP_PROP_FOURCC |
4-character code of codec. see VideoWriter::fourcc .視頻編碼格式 |
| C/C++: CAP_PROP_FRAME_COUNT Python: cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT |
Number of frames in the video file.視頻總幀數 |
有了上面的屬性后，要獲取對應的屬性值，可以通過cv2.VideoCapture的get方法來獲取，同樣，可以通過set方法來寫屬性：
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)二、 opencv寫視頻
opencv寫視頻調用的是cv2.VideoWriter，cv2.VideoWriter需要傳入的四個主要的參數：保存的視頻路徑、編碼格式、幀率、視頻幀尺寸。
簡單的寫視頻的例子在上面讀視頻的例子基礎上，稍微添加一點代碼，例子如下：
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) #讀取攝像頭
#cap = cv2.VideoCapture("video.mp4") #讀取視頻文件
fps = 15
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
videoWriter = cv2.VideoWriter('video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('M','P','E','G'), fps, size)
while(True):
ret, frame = cap.read()
if ret:
videoWriter.write(frame)
cv2.imshow("frame", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
cap.release()
videoWriter.release()這里主要說下編碼格式，常見的視頻編碼格式可以在找fourcc.org上面查找。
opencv中比較常見的編碼格式有"DIVX"、”MJPG"、"XVID"、"MPEG"等，這幾個基本上opencv都是自帶的可以直接讀寫的，保存的文件格式可以是.mp4也可以是.avi，但是OpenCV並不是自帶的支持所有格式的，有時候在工程中可能會遇到需要其它編碼格式，例如在web中要顯示的話，常見的還是h264這種支持流的格式，而這一種opencv是不自帶的，所以需要通過其它途徑來實現。
要想使用OpenCV來保存h264視頻的話，需要使用額外的庫，在windows上是比較簡單的，直接下載openh264庫來使用即可，使用方法也比較簡單，到openh264的github上下載相關的文件，比如我用的opencv-python為3.4.3.18，它使用的openh264版本是1.7，所以就可以下載http://ciscobinary.openh264.org/openh264-1.7.0-win64.dll.bz2的版本，如下：
下載之后直接解壓，放到腳本所在的路徑下，然后修改上面寫視頻的編碼格式，格式可以是'h','2','6','4'或者'x','2','6','4'，如下：
videoWriter = cv2.VideoWriter('video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('h','2','6','4'), fps, size)Linux稍微麻煩一點，本來以為可以參照Windows這種做法從上面的路徑下載庫文件來使用，但實際上運行的時候並沒有用，會有問題，所以沒解決，后面在github上找到其他的方法，稍微麻煩一點點，這里還沒整理好，就先不加了。
東風夜放花千樹。更吹落、星如雨。
寶馬雕車香滿路。
鳳簫聲動，玉壺光轉，一夜魚龍舞。
蛾兒雪柳黃金縷。笑語盈盈暗香去。
眾里尋他千百度。
驀然回首，那人卻在，燈火闌珊處。
--辛棄疾 《青玉案·元夕》