如何保存Tensorflow中的Tensor參數，保存訓練中的中間參數，存儲卷積層的數據

在自己構建的卷積神經時，我想把卷積層的數據提取出來，但是這些數據是Tensor類型的

網上幾乎找不到怎么存儲的例子，然后被我發下了一下解決辦法 

https://stackoverflow.com/questions/41587689/how-to-save-a-tensor-in-checkpoint-in-tensorflow

import tensorflow as tf
#輸入為100個數據集，28*28像素，3個通道
input = tf.Variable(tf.random_normal([100,28,28,3]))
ref   = tf.Variable(tf.zeros([100,14,14,3]),tf.float32)

#滑動窗口的尺寸為2*2，步幅為2
pool = tf.nn.max_pool(input, ksize=[1, 2, 2, 1], strides=[1, 2, 2, 1], padding="SAME")
pool = tf.assign (ref ,pool)
pool