原文:如何保存Tensorflow中的Tensor參數,保存訓練中的中間參數,存儲卷積層的數據

在自己構建的卷積神經時,我想把卷積層的數據提取出來,但是這些數據是Tensor類型的 網上幾乎找不到怎么存儲的例子,然后被我發下了一下解決辦法 https: stackoverflow.com questions how to save a tensor in checkpoint in tensorflow ...

2018-12-20 23:55 0 674 推薦指數:

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TensorFlow2.0——模型保存、讀取與可訓練參數提取

一、保存、讀取說明   我們創建好模型之后需要保存模型,以方便后續對模型的讀取與調用,保存模型我們可能有下面三種需求:1、只保存模型權重參數;2、同時保存模型圖結構與權重參數;3、在訓練過程的檢查點保存模型數據。下面分別對這三種需求進行實現。 二、僅保存模型參數   僅保存模型參數 ...

Sat Nov 21 22:01:00 CST 2020 0 3006
TensorFlowmax pooling參數的意義

  官方教程沒有解釋pooling參數的意義,找了很久終於找到,在tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py中有寫:      padding有兩個參數,分別是‘SAME’和'VALID':   1.SAME:pool后進行填充,使輸出圖片 ...

Sun Feb 21 01:51:00 CST 2016 0 2167
tensorflow:保存與讀取網絡結構,參數

訓練一個神經網絡的目的是啥?不就是有朝一日讓它有用武之地嗎?可是,在別處使用訓練好的網絡,得先把網絡的參數(就是那些variables)保存下來,怎么保存呢?其實,tensorflow已經給我們提供了很方便的API,來幫助我們實現訓練參數存儲與讀取,如果想了解詳情,請看晦澀難懂 ...

Tue Jan 08 23:24:00 CST 2019 0 832
TensorFlow卷積核有關的各參數的意義

  以自帶modelsmnist的convolutional.py為例:   1.filter要與輸入數據類型相同(float32或float64),四個參數為`[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`,即卷積核的高/寬 ...

Sun Feb 21 02:13:00 CST 2016 0 4745
tensorflow卷積和池化(一)

還是分布式設備上的實現效率都受到一致認可。 CNN網絡卷積和池化應該怎么設置呢?tf相應的函數 ...

Mon Apr 16 05:09:00 CST 2018 0 4222
 
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