數據結構——樹
定義：樹是一個n(n>=0)個結點的有序合集
名詞理解：
結點：指樹中的一個元素；
結點的度：指結點擁有的子樹的個數，二叉樹的度不大於2；
數的度：指樹中的最大結點度數；
葉子：度為0的結點，也稱為終端結點；
高度：葉子節點的高度為1，根節點高度最高；
層：根在第一層，以此類推；
二叉樹的定義：由一個結點和兩顆互不相交、分別稱為這個根的左子樹和右子樹的二叉樹構成（遞歸定義）
二叉樹的性質：
1：二叉樹的第i層上至多有2^(i-1)個結點
2：深度為k的二叉樹，至多有2^k-1個結點
滿二叉樹：葉子節點一定要在最后一層，並且所有非葉子節點都存在左孩子和右孩子；
最特別的二叉樹：完全二叉樹：從左到右、從上到下構建的二叉樹；
完全二叉樹的性質：
1：結點 i 的子結點為2*i 和 2*i+1(前提是都小於總結點數)
2：結點 i 的父結點為 i/2
二叉樹的遍歷(要有遞歸的思想！！！)：
1：先序遍歷：根->左子樹->右子樹（先序）
2：中序遍歷：左子樹->根->右子樹（中序）
3：后序遍歷：左子樹->右子樹->根（后序）
這三種遍歷方法只是訪問結點的時機不同，訪問結點的路徑都是一樣的，時間和空間復雜度皆為O(n)
二叉樹的存儲結構：
1：順序存儲（只適用於完全二叉樹）——可以用於排序算法中的堆排序
2：鏈式存儲（最普遍的存儲方式）——由於結點可能為空，所以會比較浪費空間
如果有n個節點，則有2n個left、right指針，但是用到的只有n-1個指針
3：線索存儲（改進的方法）
關於霍夫曼編碼（Huffman編碼）：
Huffman是一種前綴編碼；Huffman編碼是建立在Huffman樹的基礎上進行的，因此為了進行Huffman編碼，必須先構建Huffman樹；樹的路徑長度是每個葉節點到根節點的路徑之和；帶權路徑長度是（每個葉節點的路徑長度*wi）之和；Huffman樹是最小帶權路徑長度的二叉樹；
構造Huffman樹的過程：
(1)將各個節點按照權重從小到大排序；
(2)取最小權重的兩個節點，並新建一個父節點作為這兩個節點的雙親，雙親節點的權重為子節點權重之和，再將此父節點放入原來的隊列；
(3)重復(2)的步驟，直到隊列中只有一個節點，此節點為根節點；
構造完Huffman樹之后，就可以進行Huffman編碼了，編碼規則：左分支填0，右分支填1；
Huffman解碼過程：給定一個01串，將01串進行Huffman樹，到葉子節點了就表明已經解碼一個節點，然后再次遍歷Huffman樹；
