append：時間復雜度為o(1)，如果鍵已經存在並且是字符串，則此命令將在字符串末尾追加值。如果鍵不存在，則創建它並將其設置為空字符串，因此在這種特殊情況下，追加將類似於SET。返回修改后的字符串長度。
- 字符串
Redis中最基本的數據結構就是字符串，使用redis最簡單的額方法就是字符串作為鍵值存儲。這里的字符串是經過序列化之后存儲的。操作字符串最基礎的GET和SET命令都是O(1)的效率。非常快速和簡單，是效率最高的存儲形式。而GETRANGE、MSET、MGET都是O(n)的效率。
- 哈希
這里的哈希和編程語言中的字典或關聯數組類似，是一種將一個或多個字段映射到對應的值的數據結構。在Redis中，所有的哈希值必須是Redis字符串，並且有唯一的鍵名，鍵的值是簡單的Redis字符串。通過調用Redis的HGET或HMGET命令，傳入合適的鍵和值，就能返回字段值。大多數場景下，Redis哈希可以為HSET和HGET提供很棒的O(1)性能。而HGETALL、HMSET、HMGET、HKEYS和HVALS都為O(n)。如果哈希非常小，HMGET和HGETALL沒有明顯差異，但是當哈希鍵值不斷增長時，HMGET將會表現更好，它們雖然都是O(n)效率，但是HMGET的復雜度上限為所請求的字段的總和而不是整個哈希。在哈希總體較小時，使用HMGET代替HGETALL比較好，但在大型哈希來說，返回大量數據的HMGET命令會在完成執行前阻塞其他客戶端接收數據，從而極大影響Redis總體性能。這種時候，針對性的HGET會是更好的選擇。
- 列表
Redis中列表是字符串的有序集合，它允許重復的字符串值。Redis中的列表是以鏈表實現的。使用LPUSH和RPUTH向列表首尾添加元素是簡單的操作，表現為常數復雜度O(1)，對於LINSERT和LSET命令來說，時間復雜度是線性O(n)，但這兩者有一些重要的差別，對LSET來說，你可以指定下標值設置列表的值，由於本質上是鏈表，因此變量n是列表的長度，不管是設置第一項還是最后一項，時間復雜度都是O(1)，對於LINSERT來說，你可以在參考值之前或之后插入值，時間復雜度為O(n)，n為列表元素個數，該命令必須從頭查到尾，最壞情況是查到列表末尾。對於LRANGE來說，官方文檔給的復雜度是O(s+n)，其中s為列表的表頭或表尾到偏移量位置的元素個數，者取決於列表大小，n代表返回的元素總數。通常來講，LTRIM命令的時間復雜度為O(n)，其中n為返回給客戶端的元素數量。使用LTRIM結合RPUTH或LPUTH是存儲固定長度集合的常用方法。
- 集合
Redis中的集合保證了字符串值得唯一性，但是不保證順序。Redis集合支持集合語義的並集，交集和差集，並在Redis中將這些集合操作的結果存儲為一個新的Redis集合。SADD將一個或多個值添加到集合中，時間復雜度為O(n)，其中n為添加到集合中的元素總數。重要的SISMEMBER命令用於判斷值是否為集合成員，時間復雜度為O(1)，用於返回集合中所有成員列表，時間復雜度為O(n)。它的集合操作是最有價值的地方，SUNION和SUNIONSTORE命令允許將多個集合的所有成員返回給客戶端或存儲為Redis中的新集合。這兩個命令的時間復雜度為O(n)，其中n為所有集合中的元素總數。SINTER和SINTERSTORE命令返回集合的交集，后者會存儲在Redis中，多個集合的公共成員計算時間復雜度為O(n*m)，其中n是最小集合的大小，m為集合總數。最后SDIFF和SDIFFSTORE命令將返回或存儲兩個集合的差異。和SUNION相同，SDIFF和SDIFFSTORE的時間復雜度為O(n)，n為集合元素總數。
- 位串和位操作
Redis字符串和對應命令的特殊用法允許為Redis中相對較少的比特使用該內存高效的數據結構。在位串中，每個字節存儲8位，其中位置0位最高有效位，Redis位串最大為512Mb，這個redis所有的鍵和值限制是一樣的。位串高效的原因是大多數針對它的命令都是O(1)和O(n)，使用SETBIT和GETBIT命令，可以將位設置0或1，這兩個的時間復雜度都是O(1)，位串對於存儲一些列連續二進制信息及其迅速。BITOP，BITPOS，BITCOUNT的時間復雜度為O(N)，但是提供了強大的語義。如果使用Redis存儲業務儀表盤，每月每天甚至每小時的使用信息能夠很高效的完成。