執行大量的Redis命令，擔心效率問題？用Pipelining試試吧~
參考的優秀文章 Request/Response protocols and RTT 來源 原來，系統中一個樹結構的數據來源是Redis，由於數據增多、業務復雜，查詢速度並不快。究其原因，是單次查詢的數量太多了，一個樹結構，大概要幾萬次Redis的交互。於是，嘗試用Redis ...
原文：redis命令效率分析
append：時間復雜度為o ，如果鍵已經存在並且是字符串，則此命令將在字符串末尾追加值。如果鍵不存在，則創建它並將其設置為空字符串，因此在這種特殊情況下，追加將類似於SET。返回修改后的字符串長度。 字符串 Redis中最基本的數據結構就是字符串，使用redis最簡單的額方法就是字符串作為鍵值存儲。這里的字符串是經過序列化之后存儲的。操作字符串最基礎的GET和SET命令都是O 的效率。非常快速和 ...
2018-11-07 23:29 0 2161 推薦指數：
相關推薦
關於redis的keys命令的性能分析。
keys命令在線上是禁止使用的。 原因： Redis是單線程的，其所有操作都是原子的， 當數據量過大的時候，keys命令是非常耗時的，極大的會造成線程阻塞。導致所有請求都被拖慢。甚至嚴重會redis服務宕機。集群環境下，阻塞時間過長會導致集群分析故障而進行集群切換 ...
redis分析系列之set命令
前言 最近研究下redis源碼，現在從最基本的命令行操作來分析，redis是如何處理命令操作的 1. redis的set命令操作 我們在redis-cli執行下面的命令 set c c debug 發現 t_string.c ，執行了 void ...
REdis命令處理流程處理分析
分析版本：REdis-5.0.4。 REdis命令處理流程可分解成三個獨立的流程（不包括復制和持久化）： 1) 接受連接請求流程； 2) 接收請求數據和處理請求流程，在這個過程並不會發送處理結果給Client，而只是將結果數據寫入響應緩沖，將由響應請求流程來發送； 3) 響應 ...
算法效率分析
希望大家還是在實踐當中感受效率，理解效率，寫出高質量的代碼和算法，僅僅作為參考，不要誤導大家。排版盡量舒服吧，盡力了。 一般而言分析算法效率的方式有兩種，即：時間效率和空間效率。時間效率也稱為時間復雜度；空間效率也稱為空間復雜度。在計算機技術發展的幾十年中，空間資源變得不是非常重要了，因此在一般 ...
order by、group by 效率分析
前提：數據准備 drop table if exists t1; /* 如果表t1存在則刪除表t1 */ CREATE TABLE `t1` ( /* 創建表t1 */ `id` int(11) ...
Exists與In效率分析
A: In:是把外表和內表做Hash 連接，而exists 是對外表作loop 循環，每次loop循環再對內表進行查詢。 當查詢兩個表的大小相當時，用In 和 exists差別不大。 如果兩個表中一個表較小，一個表較大，那么子查詢表大的用exists,子查詢表小的用In，效率會高 ...
Redis隨筆-rename效率問題
背景 rename是redis中給key重命名命令，rename key newkey的意思就是將key重命名為newkey。大部分文檔在介紹rename的時候只將它描述成一個時間復雜度為O(1)的命令，卻忘了說明它可能導致的性能問題（涉及覆蓋舊值的時候 時間復雜度應該是O(1)+O(M ...